交叉加入R與過濾/匹配

Question

我想在R中進行交叉加入。如果我們沒有條件，那麼data.table程序包將執行此操作。但是R中這個SQL查詢的等價物是什麼？

Select table1.value as value1, table2.value as value2 
from table1 cross join table2 where table1.id = table2.id 

考慮這個例子

table1: 
id value 
1 1 
1 2 
2 1 
3 1 
3 3 
3 4 

table2: 
id value 
1 5 
1 4 
2 1 
3 4 
3 3 

在這種情況下，我需要的輸出是：

value1 value2 
1  5 
1  4 
2  5 
2  4 
1  1 
1  4 
1  3 
3  4 
3  3 
4  4 
4  3 

請注意，無論是ID列是唯一的，也不是結果集特有的行。

Answer 1

列value.x和value.y是什麼，你需要

table1 <- data.frame(id= c(1,1,2,3,3,3), value=c(1,2,1,1,3,4)) 
    table2 <- data.frame(id=c(1,1,2,3,3), value=c(5,4,1,4,3)) 
    merge(table1,table2,by="id",all.y=TRUE) 



    id value.x value.y 
1 1  1  5 
2 1  1  4 
3 1  2  5 
4 1  2  4 
5 2  1  1 
6 3  1  4 
7 3  1  3 
8 3  3  4 
9 3  3  3 
10 3  4  4 
11 3  4  3 

Answer 2

您不能按定義交叉連接索引，至少在R術語中不能交叉連接。你上面有什麼是內部連接。

library(dplyr) 

table1 %>% select(table1.value = value, id) %>% 
    inner_join(table2 %>% select(table2.value = value, id)) 

如果你想要，而不是什麼是能夠於交叉連接和過濾的同時，你可能要看一看data.table，因爲他們不能在dplyr結合。

table1 %>% select(table1.value = value, table1.id = id) %>% 
    merge(table2 %>% select(table2.value = value, table2.id = id)) %>% 
    filter(table1.id == table2.id)