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我有一個63列和1128行的數據框。r中的條件求和
該列由weightrep,lon lat,v1 ..... v60組成,其中v [i]代表降水數據。
我想建立一個向量[1:60]含有weightsrep的總和,其中v爲不等於0
例如(想像這些爲列):
如果權重代表= 0.2,0.3,0.2
和V1 = 10,0,8
然後weightreps的總和= 0.2 + 0.2
我有一個63列和1128行的數據框。r中的條件求和
該列由weightrep,lon lat,v1 ..... v60組成,其中v [i]代表降水數據。
我想建立一個向量[1:60]含有weightsrep的總和,其中v爲不等於0
例如(想像這些爲列):
如果權重代表= 0.2,0.3,0.2
和V1 = 10,0,8
然後weightreps的總和= 0.2 + 0.2
df <- data.frame(rep=c(0.2,0.3,0.2),
lon=c(35,36,37),
lat=c(-90,-91,-92),
v1=c(10,0,8),
v2=c(3,4,5),
v3=c(9,20,4))
v <- as.vector("numeric")
for(i in 1:3) v[i] <- sum(df$rep[df[,i+3]!=0])
您可以使用正常的R子集,如'sum(df $ weightsrep [!(df $ v == 0)])' –
提供了可重現的示例。 –