條件爲R

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計算列值的數目我有三個載體：條件爲R

x <- c(1,1,1,1,1, 2,2,2,3,3, 3,3,3,4,4, 5,5,5,5,5) 
y <- c(2,2,1,3,2, 1,4,2,2,NA, 3,3,3,4,NA, 1,4,4,2,NA) 
w <- c(1,45,NA,45,NA,45,41,45,96,25,12,NA,7,NA,4,45,12,45,32,56)

如何找到的值的數目在W（不`噸數NA）對於每個X和Y = 1 ？例如，對於x = 1，數字爲0;對於x = 2，數字是1;對於x = 3，數字爲0;對於x = 4，數字爲0;對於x = 5的數量是1

來源

2014-06-19 user3742663

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df<-data.frame(x,y,w) 
nrow(df[which(x==1 & y==1 & !is.na(w)),])

或

df<-data.frame(x,y,w) 
aggregate(w ~ x, data=df[which(df$y==1 & !is.na(df$w)),], FUN=length)

第二個給你一個表

x w 
1 2 1 
2 5 1

來源

2014-06-19 15:28:03 Badoe

我不明白這是如何被接受的答案。它沒有做OP所要求的。無論是解決方案。 –

它做OP所要求的...第一個返回特定x值的數字。第二個返回一個表。該表沒有x = 1,3,4，因爲這些值是0. – Badoe

第二個公式對我來說更好。結果中有兩行，但如何爲其他行生成NA？ – user3742663

table(!is.na(w) & y==1 , x) 
#  x 
#  1 2 3 4 5 
# FALSE 5 2 4 1 3 
# TRUE 0 1 0 0 1

或者

table(!is.na(w) & y==1 , x)["TRUE",] 
#1 2 3 4 5 
#0 1 0 0 1

爲了得到這個對所有y值以及你仍然可以使用table()。下表爲每個x和y所有非NA值的數量...

table(x , y , ! is.na(w))[,,"TRUE"] 
# y 
#x 1 2 3 4 
# 1 0 2 1 0 
# 2 1 1 0 1 
# 3 0 1 2 0 
# 4 0 0 0 0 
# 5 1 1 0 2

來源

2014-06-19 15:21:34

我意味着Y == 1，而不是W – user3742663

謝謝。但是如何解決同樣的問題，不僅對於y = 1而且對於y的所有值按降序排列（4,3,2,1）？所以輸出應該包含20行，包括NAs。 – user3742663

@ user3742663這是一個不同的問題，但看到編輯！ –

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