Big Query cache

Question

我有三個與BigQuery's cache有關的問題，因爲從緩存中獲取結果的能力大大降低了大型查詢的成本。

1. 如果數據沒有被修改，是有辦法再延長緩存比〜24小時默認。例如，如果我有一個在6個月內沒有更改的靜態數據集，該怎麼辦？

2. 如果查詢中存在細微的變化，但不影響它正在檢索的信息，有沒有辦法從緩存中檢索結果？例如：

   • SELECT first_name, last_name FROM mytable VS SELECT last_name, first_name FROM mytable（排序）
   • SELECT id, last_name FROM mytable VS SELECT id, last_name AS last, FROM mytable（別名）
   • select id from table VS SELECT id FROM table（CAPS）

3. 如果數據集是是高速緩存自動失效改性？如果沒有，是否有辦法手動使該表的所有緩存失效？

Answer 1

• 1 - 有沒有辦法讓高速緩存離開超過24小時，而不是將其複製到永久表中，然後使用它。通常結果比原始表格小得多，所以這可以爲你工作。另外請記住，如果您的數據在90天內沒有變化 - 其存儲成本降低50％ - 所謂long term storage

• 2 - 是的。從技術上講，你可以使用該臨時（匿名）表作爲常規表並查詢它。雖然沒有官方支持！呦可以找到完全合格的路徑在各自的工作信息

• 3 - 它是！