在python2.7中追加大的列表

我正在使用matplotlib來繪製一個圖的點（[0,0,0]，[0,0,1]，[0,0,2]，... [ 255,255,255]）在x軸上爲我所使用的列表：在python2.7中追加大的列表

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
x=[] 
for i,j,k in product(xrange(256), repeat=3): 
    x.append([i,j,k]) 
y=[] 
for count in x: 
    y.append(probability[count]) # this is how my probability array is stored 

pylab.figure(0) 
pylab.plot(x,y,'b') 
pylab.show()

這個想法我已經從以前的帖子借來。我是python的新手，所以請幫忙。問題是上面的代碼給出了「內存錯誤」。有人可以提供一個有效的方法來追加元素'x'

來源

2012-01-27 Jannat Arora

你的問題是什麼？ – milancurcic 2012-01-27 17:16:28

問題是上面的代碼給出了內存錯誤。那麼，有人可以建議一種有效的方法來將元素附加到x或其他有效的方式來繪製 – 2012-01-27 17:21:39

您正在創建大約256^3 * 4字節的對象，更不用說在append中創建的每個列表的開銷）'。對於只佔用*很多內存的東西來說，使用Python是唯一可行的。有什麼具體原因可以說明你爲什麼這麼做，是否有比通過所有1600萬個值更有效的方法？ – Makoto 2012-01-27 17:36:05

首先，我不認爲pylab.plot做你認爲它做的，你試圖在3d中顯示一個表面？

其次，你應該真的使用ndarrays，而不是列表這個大的東西。無論如何，我相信matplotlib會將你的列表轉換成ndarrays，所以你最好從數組開始。我認爲以下是你想要的。

x, y, z = np.mgrid[0:256, 0:256, 0:256]

而在去年，什麼是y，什麼是probability？我問，因爲probability[x[count]]看起來高度懷疑我，我想也許你的意思是probability[count]但即使如此，如果probability是一個列表，它不應該工作，如果它是一個數組它會炸燬，並可能導致你的內存錯誤。（不知道沒有蹤跡）。

看看Matplotlib Gallery，他們的例子帶有代碼，對於讓事情能夠正常工作非常有幫助。

來源

2012-01-27 18:28:13

是的，你糾正了它的概率[數量]，我糾正了我的帖子..謝謝。此外，我必須在我的陣列上繪製出許多點...雖然現在我減少了點...但它仍然給我錯誤 – 2012-01-27 18:47:19

請告訴我們你想做什麼。我懷疑，如果你試圖只繪製（5,5,5）部分數據，你會發現你的代碼並沒有按照你的想法進行。我不認爲'概率[count]'是正確的，就像我在我的回答中所說的那樣，如果'probability'是一個列表，它將會失效，如果'probability'是一個數組。 – 2012-01-27 19:18:21

x是否必須是列表的列表？它可能是一個元組列表？

如果能，那麼你可以把它簡化爲這樣：

x = list(product(xrange(256), repeat=3))

來源

2012-01-27 17:51:22 MRAB

儘管如此，這仍然是2 ** 24元素，在我的機器上一秒鐘就佔用了1.5GB。 – 2012-01-27 17:59:12

numpy ndarray（np.empty（（256,256,256），dtype = int））是更好的數據結構。 – matt 2012-01-27 19:20:35

以您目前的做法，x將在它16777216（256 ）元素。你確定你需要在圖表上繪製這麼多點嗎？如果不是，請考慮抽取一些樣本，例如，只需將xrange(256)替換爲xrange(0, 256, 16)即可將其降至4096個樣本。

如果matplotlib可以通過這樣做，而不是創建列表，它可能是這個樣子繪製iterables不是列表，你可以節省內存：

from itertools import product, imap 

def get_probability(count): 
    return probability[x[count]] # this code is broken, but from your example 

x = product(xrange(256), repeat=3) 
y = imap(get_probability, product(xrange(256), repeat=3)) 
pylab.plot(x, y, 'b')

正如我在評論中指出的上方， x[count]將下面的代碼無法從你的例子：

for count in x: 
    y.append(probability[x[count]])

這是因爲x是列表的列表，所以count將永遠是一個列表像[0, 0, 0]，所以在第一循環的一步，您將嘗試x[[0, 0, 0]]並獲得TypeError: list indices must be integers, not list。

來源

2012-01-27 17:51:39

因爲get_probability是一個函數，所以傳遞給count參數的值是什麼？我是python的新手，所以請解釋一下..這聽起來可能是一個天真的問題，請解釋一下。並且非常感謝幫助 – 2012-01-27 18:04:23

@ user1172532，count是'x'中的一個元素。在Python shell中嘗試：for ['a'，'b'，'c']：print（x）'。 Python中的'for'更像是其他可能熟悉的語言中的'foreach'。 – 2012-01-27 18:08:07

@ user1172532 - 查看['imap']的文檔（http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools.imap）。 'product'生成的每個元素都會調用'get_probability'。 – 2012-01-27 18:17:28

在python2.7中追加大的列表

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