ggplot：刪除NA因子水平在傳說

從nycflights13數據庫，我創建了一個名爲tot_delay一個新的連續變量，然後創建了一個名爲delay_class有4個級別的因素。當我繪製時，我會過濾出NA值，但它們仍然出現在圖例中。

我怎麼能輕易忽略NA從圖例值？這裏是我的代碼：

library(nycflights13) 

flights$tot_delay = flights$dep_delay + flights$arr_delay 
flights$delay_class <- cut(flights$tot_delay,         
          c(min(flights$tot_delay, na.rm = TRUE), 0, 20 , 120, 
          max(flights$tot_delay, na.rm = TRUE)), 
          labels = c("none", "short","medium","long"))  

filter(flights, !is.na(tot_delay)) %>% 
    ggplot() + 
    geom_bar(mapping = aes(x = carrier, fill = delay_class), position = "fill")

來源

2017-08-03 Rich Pauloo

你有一個數據點delay_class是NA，但tot_delay不是。這一點不被你的過濾器捕獲。你的代碼更改爲：

filter(flights, !is.na(delay_class)) %>% 
    ggplot() + 
    geom_bar(mapping = aes(x = carrier, fill = delay_class), position = "fill")

的伎倆：

另外，如果你絕對必須有額外的點，你可以重寫fill傳說如下：

filter(flights, !is.na(tot_delay)) %>% 
    ggplot() + 
    geom_bar(mapping = aes(x = carrier, fill = delay_class), position = "fill") + 
    scale_fill_manual(breaks = c("none","short","medium","long"), 
        values = scales::hue_pal()(4))

來源

2017-08-03 19:49:16

啊！很簡單。我應該通過delay_class過濾開始。由於還有一點，圖表本身很難看到NA，儘管它在圖例上顯示。你有我的投票'''scale_fill_manual（）'''覆蓋圖例的方法。 –

我喜歡@阿爾喬姆的上述方法，即，漸漸的，爲什麼有NA在您的DF底部。不過，有時你知道有NA的，只是想和你將它們排除在外。在這種情況下，只需使用'na.omit'即可使用：

na.omit(flights) %>% ggplot() + 
geom_bar(mapping = aes(x = carrier, fill = delay_class), position = "fill")

來源

2017-08-03 20:10:32 Woodstock

我更喜歡這個解決方案，因爲它比我少了一行代碼。謝謝！ –

ggplot：刪除NA因子水平在傳說

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