R：使用來自多列的數據創建因子

我想創建一個代碼，以確定患者是否患有抑鬱症的合併診斷。問題是，診斷可以記錄在4列之一中：R：使用來自多列的數據創建因子

ComorbidDiagnosis;
其他診斷;
DischargeDiagnosis;
其他出院診斷。

我一直在使用

levels(dataframe$ynDepression)[levels(dataframe$ComorbidDiagnosis)=="Depression"]<-"Yes"

所有4列，但我不知道如何編寫那些沒有任何列的診斷誰。我想：

levels(dataframe$ynDepression)[levels(dataframe$DischOtherDiagnosis & 
    dataframe$OtherDiagnosis & 
    dataframe$ComorbidDiagnosis & 
    dataframe$DischComorbidDiagnosis)==""]<-"No"

我也用& &，而不是嘗試，但沒有奏效。我錯過了什麼嗎？在此先感謝！

編輯：我嘗試上傳一些示例數據的圖像，但我沒有足夠的聲譽來上傳圖像。我將在這裏放一個例子，但可能無法正常工作：

病人ID PrimaryDiagnosis OtherDiagnosis ComorbidDiagnosis

_________AN__________Depression
_________AN
_________AN__________Depression______PTSD
_________AN_________________________Depression

來源

2014-12-05 EvsT

請提供示例輸入數據。 – Roland 2014-12-05 13:39:33

裏面有什麼該[]必須（可轉換爲）布爾值才能使子集工作。例如：

x<-1:5 
x[x>3] 
#4 5 
x>3 
# F F F T T

工作原因是條件是一個布爾向量。有時候，布爾值可能會含糊不清，如dataframe[,"var"]這意味着dataframe[,colnames(dataframe)=="var"]，但R必須能夠以某種方式使其成爲布爾值。

編輯：正如指出的初學者，你也可以用類似df[,c(1,3)]，這是數字，但工作方式df[,"var"]相同的子集。我喜歡將這種子集看作隱含的布爾值，因爲它支持「是/否」選擇，但您可能完全不同意並且只考慮它們使R能夠選擇列和行。

就你而言，你使用的條件是無效的（例如）。

您需要類似rowSums(df[,c("var1","var2","var3")]=="")==3這是一個有效的條件。

來源

2014-12-05 14:54:22 Vincent

我不能在我所在的地方使用R，所以我無法檢查我的代碼中的錯誤。這就是爲什麼我把它做得很少，但如果有一個，請告訴我，我會糾正它。 – Vincent 2014-12-05 15:06:11

對子集使用邏輯是一種選擇，但不是子集的唯一途徑。你也可以在你的例子中使用索引：'x [c（4,5）]'如果你想返回x的元素4和5。如果使用'x [which（x> 3）]''，那麼同樣的作品。 – 2014-12-05 15:08:23

你是對的，但我覺得它也可以被看作是一個含蓄的布爾值，其原理與我用'df [，「var」]''所用的例子相同。 – Vincent 2014-12-05 15:15:22

R：使用來自多列的數據創建因子

回答

相關問題