MySQL的：使用

嵌套SQL我有一個SQL，看起來像這樣：MySQL的：使用

SELECT * FROM foo WHERE foo.bar IN (SELECT foobar.bar FROM foobar)

這是不好的，對不對？嵌套的SELECT會導致事情變慢？我應該如何查詢這樣的內容？

來源

2012-10-31 StackOverflowNewbie

雖然嵌套SQL不相關。您可以查看LEFT JOIN並過濾右欄的NULL記錄。 –

IN子句是完全有效的SQL，但並不總是首選的方法。我經常發現MySQL的性能很差，即使foo.bar被索引。

如果將其更改爲連接，那麼如果第二個表的多個行與第一個表的每行的連接條件相匹配，則必須小心，因爲連接將生成多個結果行。如果這是可能的，連接應該是：

SELECT f.* 
FROM foo f 
INNER JOIN (SELECT DISTINCT bar FROM foobar) fb USING (bar);

最終的答案是，你應該使用EXPLAIN來看看不同形式的查詢將被執行。但是，如果您一開始沒有遇到性能問題，請不要冒汗。

如果你希望所有的地方f.bar不不在foobar存在行，NOT IN通常是把它寫的最簡潔的方式。但它也可以使用LEFT OUTER JOIN這樣寫：

SELECT f.* 
FROM foo f 
LEFT OUTER JOIN foobar fb USING (bar) 
WHERE fb.bar IS NULL

你不需要在這種情況下，子查詢，因爲你只報告不匹配行，所以顯然不能在多場比賽結果。

來源

2012-10-31 22:33:59 Barmar

我可能會將它切換到'SELECT DISTINCT f。* FROM foo f JOIN foobar fb USING（bar）'使它更容易閱讀。這種方式沒有嵌套查詢。 –

偉大的一點。我只是在考慮它的一面。 –

如果我想'foo'中的所有記錄'foo.bar'在'foobar.bar'中不存在？ – StackOverflowNewbie

您也可以重寫此爲

Select 
    * 
From 
    foo f 
Where 
    Exists (-- If you want the opposite, put Not in front here 
    Select 'x' 
    From foobar fb 
    Where f.bar = fb.bar 
);

多年來，不同的DBMS已經在不同形式的一個處理的查詢更好，即使他們都是等價的。我嘗試過的大部分功能都可以爲兩者生成相同的計劃。不過我沒有嘗試過使用mysql。

來源

2012-10-31 23:44:31 Laurence

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