不安全的圖像處理在Python中像LockBits在C＃

是否有可能在Python中執行不安全的圖像處理？不安全的圖像處理在Python中像LockBits在C＃

與C＃一樣，我在Python中使用像素處理遇到困難，因爲Image中的getPixel方法運行速度太慢。

是否有可能像c＃中的LockBits一樣直接訪問內存中的圖像？這將使我的程序運行得更快。

感謝，

馬克

2016-12-15 Mark Luong

沒有什麼「不安全」這個問題。

一旦你明白了Python的工作原理，調用一種方法來檢索每個像素的信息會變得很慢，這就變成了專利。首先，雖然你沒有提供任何信息，但我認爲你使用的是「Pillow」 - Python圖像庫（PIL），它是使用Python進行圖像處理的最知名的庫。由於它是第三方軟件包，因此沒有義務使用該軟件包。（PIL確實對圖像的getpixel方法，但不是一個getPixel一個）

一種直接的方法，有在一個可操作的方式，所有的數據是創建該圖像數據的一個字節陣列對象 - 在一個img變量給定圖像您可以這樣做：

data = bytearray(img.tobytes())

就是這樣，您可以線性訪問圖像上的所有數據。要獲得某個特定像素，您需要獲取圖像寬度，高度和每像素字節數。後者不是PIL中的直接Image屬性，因此您必須根據圖像的mode來計算它。最常見的圖片類型爲RGB，RGBA和L.

所以，如果你想在圖像寫出來的「X，Y，寬度，大小」的矩形，你可以這樣做：

def rectangle(img, x,y, width, height): 
    data = bytearray(img.tobytes()) 
    blank_data = (255,) * witdh * bpp 
    bpp = 3 if data.mode == 'RGB' else 4 if data.mode == 'RGBA' else 1 
    stride = img.width * bpp 
    for i in range(y, y + height): 
     data[i * stride + x * bpp: i * stride + (x + width) * bpp)] = blank_data 
    return Image.frombytes(img.mode, (img.width, img.height), bytes(data))

這並沒有多大用處，但對於簡單的操作。需要使用Python在圖像中應用濾鏡和其他更復雜的算法的用戶通常使用numpy-python高性能數據處理軟件包來訪問圖像，這與許多其他包含特定圖像的軟件包緊密結合在一起 - 通常安裝爲scipy 。

因此，有圖像作爲ndarray，它已經完成了所有上述座標 - 你>字節轉換，你可以使用：

import scipy.misc 
data = scipy.misc.imread(<filename>)

（檢查文檔在https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/）

來源

2016-12-15 10:21:33 jsbueno

這可能是一個關於基礎知識的問題，但在數據[i * stride + x * bpp：i * stride +（x + width）* bpp）]之前我從未遇到過這種表達式。「那是什麼」這是一本字典嗎？我無法繞過它 –

它是一個使用數字切片索引的數字的簡單序列 - 表達式只是計算圖像線上矩形的第一個像素的地址（以字節爲單位） line（x，i）和最後一個像素（在（x + width，i））。如果你從來沒有看到過Python切片索引，那麼最好學習它們：https：//docs.python.org/3 /tutorial/introduction.html#lists – jsbueno

哦，我明白了，我並不熟悉Python的切片運算符，現在一切都合情合理，謝謝！ –

不安全的圖像處理在Python中像LockBits在C＃

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