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我使用R中的pnorm
作爲標準正態分佈。我想知道我在Winbugs中可以使用哪些代碼,因爲我將使用貝葉斯概率。Winbugs中R的pomorm的對應部分
例如,我將p = Phi(Xbeta)計算爲pnorm(Xbeta)。
我的問題是我如何在Winbugs中做到這一點。
我使用R中的pnorm
作爲標準正態分佈。我想知道我在Winbugs中可以使用哪些代碼,因爲我將使用貝葉斯概率。Winbugs中R的pomorm的對應部分
例如,我將p = Phi(Xbeta)計算爲pnorm(Xbeta)。
我的問題是我如何在Winbugs中做到這一點。
幫助 - >用戶手冊 - >型號規格 - >邏輯節點說你想要的是phi(Xbeta)
。
雖然它的描述爲「標準正常cdf」還不清楚嗎?
「cdf」代表「累積密度函數」。
它也說那裏,你可以使用probit(x) <- y
而不是x <- phi(y)
。
謝謝@Chris。我實際上希望計算p = phi((Xbeta)/ 2 * sigmasquared),其中1/2sigma-squared是比例參數。在這種情況下,我是否認爲我需要使用probit(p)=(Xbeta)/2*sigma.squared)? *累積*分佈*功能 – 2013-05-10 10:14:16
。 :) – Frank 2013-05-17 00:14:11