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    JAGS - 將功能應用到所有參數節點

    我是JAGS的新手，我通過R2jags包在R中運行模型。 模型代碼是基於從柯瑞& Schaub的2012（'貝葉斯人口分析使用WinBUGS軟件「）取的代碼，第399 卡方度量差異計算 model { .... for(g in 1:G) { for (t in 1:T) { ... E[g,t] <- pow((y[g,t] - eval[g,t]),2)/ev
    r syntax jags winbugs r2jags 2017-03-24

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    JAGS錯誤：「解決未聲明的變量」和「無效的向量參數到exp」

    這是我第一次使用JAGS，並且在建模數據時遇到了一些錯誤。 這裏是我的數據的簡要說明： 總共有n人（例如2個）每個人都解決了m問題（例如6）。所有問題都有3個答案，每個答案都有一定的值V。 這裏是the graphic model（一些變量名是不同的：IG和y是相同的分別V和answer，; x不包括在我的模型）。 人i選擇問題j的每個答案的概率遵循「softmax決策規則」：exp(V[j,]/
    r jags winbugs r2jags 2017-08-22

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    在JAGS或BUGS中指定R的離散威布爾分佈

    我正在用R中的JAGS對離散值擬合威布爾模型。我對連續數據擬合威布爾沒有問題，但是當我切換到離散數據時遇到麻煩值。 這裏有一些數據和代碼在JAGS以適應泊爾模型： #draw data from a weibull distribution y <- rweibull(200, shape = 1, scale = 0.9) #y <- round(y) #load jags, speci
    r jags winbugs 2017-08-25

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    在R2WinBUGS中針對n個數據集運行仿真研究

    我遇到的問題是如何使用R2WinBUGS運行一些仿真研究。其目的是模擬n個數據集（瞄準1000，但從10開始），並將它們全部作爲矩陣放入R2WinBUGS代碼，以便當它移植到WinBUGS時，它將運行產生n個數據集的估計值。下面是我目前有： 的型號： model{ alpha0 ~ dnorm(66.6, 0.01) alpha1 ~ dnorm(0.3, 0.01)
    r winbugs r2winbugs 2017-10-19

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    Jolly-Seber與WinBUGS一起運行，不與Jags

    我可以使用WinBUGS運行簡單的Jolly-Seber模型，但不能與Jags運行。我可以用Jags運行線性迴歸，這表明R能夠找到並執行Jags。因此，我懷疑問題可能是Jags無法解釋模型代碼中的一行（或多行）。請檢查下面的代碼，並建議如何將其修改爲在Jags中運行。最初我懷疑prod函數在Jags中不可用。但是，手冊Jags的搜索顯示Jags確實包含prod函數。 這是我能想到的最簡單的工作示例
    r jags winbugs 2017-07-19

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    Coverting OpenBUGS代碼PYMC3

    我以前使用OpenBUGS/WinBUGS軟件工作執行我的貝葉斯統計，但已經決定搬過來在Python使用PYMC3包。所以我對pacakage相當陌生，仍然在學習如何充分利用它。我在將BUGS代碼轉換爲PYMC3時遇到一些困難。原來BUGS代碼如下： model { for (i in 1 : N) { Tobs[i] ~ dpois(mu[i]) mu[i]<- u[i]*
    python pymc3 winbugs openbugs 2017-06-01

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    翻譯glmer（二項式）到尖齒包括一個相關的隨機效應（時間）

    語境： 我有個人在那裏從0-4（4級爲最高風險給出等級12項風險評估）。風險評估可以針對每個人進行多次（最多= 19，但大多數只有少於5次）。 風險的基準水平因人而異，因此我正在尋找隨機截距模型，但也需要反映風險的動態性，即將「時間」添加爲隨機係數。 結果是二進制的： 進一步違規（FO.bin）發生在測量水平，將意味着我基本上是在尋找具有一個或多個內發生的動態變化12項內容以及他們如何在測量期間對
    multi-level winbugs rjags 2017-06-01

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    在WinBUGS中從MD切換到SMD給出了未定義的實際陷阱錯誤

    第一次在這裏發佈，所以我希望我能夠勾選所有要求的框。我正在使用NICE技術支持文檔通過R和R2WinBUGS提供的代碼進行網絡元分析。模型可以很好地使用均值差異，但是當我轉換爲對衝G時，我突然收到一個未定義的實際誤差，這似乎是非正定協方差矩陣的結果。我敢肯定我錯過了一些明顯的事情，但希望得到任何幫助。請參閱下面的代碼。 library(R2WinBUGS) re_normal_gaus <-
    r winbugs r2winbugs 2017-09-13

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    如何在給定一組模型參數的情況下動態創建openbugs模型文件（R，bash）

    我正在使用r2openbugs擬合一組模型文件。這要求我爲每個我嘗試的模型創建一個新的模型文件。我有一套我想測試的組合（不同的協變量集合，是否包含隨機效應，是否計算預測等）。我想創建一個腳本，它需要一組參數（包括協變量的列表，用於隨機效果和預測的T/F）並輸出有效的openbugs模型文件。 當前在該問題上的嘗試： 我正在寫出我希望使用的每個模型並使用R閉包在它們之間進行選擇。但是，這顯然是重複了
    r bash winbugs openbugs 2017-06-15

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    R OpenBugs模型錯誤

    我正在尋找運行層次泊松模型曲棍球目標趨勢數據。這裏是在錯誤建立模型： modelString <- "model { for(i in 1:n_obs){ hockey_goals[i] ~ dpois(p[i]) log(p[i]) <- p_inter + p_age * age[i] + p_sv_pct * sv_pct[i] + p_team * t
    r bayesian poisson winbugs openbugs 2017-05-04
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