蟒蛇重新匹配，findall或搜索，然後NLP（如何處理它？）

Question

我開始編寫的代碼可以捕獲句子「類型」的一部分，如果它們符合條件，啓動特定的python腳本來處理與「類型」。我在「發現」 :)說的FindAll一種適用於我在做什麼，因此更好：

m = re.compile(r'([0-9] days from now)') 
m.match("i think maybe 7 days from now i hope") 
print m.match("i think maybe 7 days from now i hope") 
None 
f= m.findall("i think maybe 7 days from now i hope") 
print f[0] 
7 days from now 

這似乎給我一句話，我一直在尋找的一部分。然後我可以舉個例子 - pyparsing模塊使用其示例日期時間轉換腳本，它從類似的NL語句（我知道還有其他模塊，但它們可以處理的輸入語句中是嚴格的）返回日期時間。
然後，我可以做一個數據庫插入我的在線日記，例如或託管的Web應用程序，如果句子的其他部分匹配另一個「類型」即。約會，截止日期等
我只是在這裏修補，但慢慢地我正在建立一些有用的東西。這個結構/過程是否合乎邏輯，或者是否有更好的方法/方法：這就是我現在要問的問題。任何反饋讚賞

Answer 1

m.match()失敗的原因是它期望匹配在字符串的開始處開始。

findall()如果您希望字符串中有多個（不重疊）匹配，這就很有意義。否則，使用search()方法（它將返回它找到的第一個匹配項）。

這一切都涵蓋in the docs。

Answer 2

根據我對搜索界面的瞭解，您似乎需要大量的正則表達式來捕捉人們表達自己的各種方式。有關多少的感覺，請參閱this writeup關於「詞彙問題」。因此，如果你只是在做日期/時間的事情，並且將特定的行爲與他們綁在一起，那麼他們會覺得錯誤，那麼RE似乎是一個好方法。另一方面，如果您只是試圖檢測「日期」表達式與例如一個「電子郵件」表達式或一個「註釋」表達式，那麼可能值得一試POS-tag使用NLTK的句子以及語段級別上的匹配模式。