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我有下面列出的SPARQL查詢（對長度表示歉意）我想將此查詢的結果轉換爲R數據框，類似於預覽here中可用的數據框將查詢內容粘貼到中輸入查詢窗口。在一個句子中，我只對下載數字，列標題和第一列標識地理區域感興趣。當運行當前查詢並試圖強制數據框中的結果並在gggplot中使用它時，我一直得到一個錯誤ggplot2不知道如何處理班級列表的數據，這是因爲返回的數據沒有與測試查詢內容時在預覽窗口中返回的CSV文件相似。我的問題是我應該在下面的代碼中更改什麼，它會生成一個R數據框對象，其值和結構對應於下面的預覽表。 
將SPARQL結果作爲CSV獲取到R
代碼導入數據
# Libs
library(SPARQL)
# Source the data
## Define endpoint URL.
endpoint <- "http://data.opendatascotland.org/sparql?query"
### Create Query and download table for the SIMD rank
query.simd <- "PREFIX stats: <http://statistics.data.gov.uk/id/statistical-geography/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX simd: <http://data.opendatascotland.org/def/simd/>
PREFIX cube: <http://purl.org/linked-data/cube#>
PREFIX stats_dim: <http://data.opendatascotland.org/def/statistical-dimensions/>
PREFIX year: <http://reference.data.gov.uk/id/year/>
SELECT DISTINCT
?dz_label
?overall_rank
?income_deprivation_rank
?employment_deprivation_rank
?health_deprivation_rank
?education_deprivation_rank
?access_deprivation_rank
?housing_deprivation_rank
?crime_deprivation_rank
WHERE {
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/rank> {
?overall_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?overall_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?overall_rank_observation simd:rank ?overall_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/income-rank> {
?income_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?income_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?income_rank_observation simd:incomeRank ?income_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/employment-rank> {
?employment_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?employment_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?employment_rank_observation simd:employmentRank ?employment_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/health-rank> {
?health_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?health_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?health_rank_observation simd:healthRank ?health_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/education-rank> {
?education_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?education_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?education_rank_observation simd:educationRank ?education_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/geographic-access-rank> {
?access_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?access_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?access_rank_observation simd:geographicAccessRank ?access_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/housing-rank> {
?housing_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?housing_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?housing_rank_observation simd:housingRank ?housing_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/crime-rank> {
?crime_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?crime_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?crime_rank_observation simd:crimeRank ?crime_deprivation_rank .
}
{
SELECT ?dz ?dz_label WHERE
{
?dz a <http://data.opendatascotland.org/def/geography/DataZone> .
?dz rdfs:label ?dz_label .
}
}
}"
# Make the data
dta.main <- SPARQL(endpoint, query.simd, format="csv")
什麼是服務器託管的數據？ 「format = csv」是常見的但不是標準。它可能拼寫爲「輸出」。理想情況下，使用HTTP請求的「Accept」頭來詢問服務器。 – AndyS 2014-10-19 15:12:47
感謝您表示興趣，服務器是http://www.opendatascotland.org/。據推測，我應該能夠通過在端點地址中提供.csv擴展名來獲取CSV表，但我一直在獲取返回的XML內容不可讀的信息。這很奇怪，因爲通過網站進行測試時查詢起作用。 – Konrad 2014-10-19 20:45:26
它運行的是Apache Jena Fuseki 1.0.0（如果他們認爲Fuseki是免費和開放源代碼的，並且他們對此沒有貢獻）。他們已經使用原始SPARQL協議之上的某種處理器對其進行了分層。有一個聯繫人的電子郵件地址 - 你需要問問他們。 – AndyS 2014-10-20 09:35:08