dataframe

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Pyspark：如何使用其他數據框

我使用PySpark V1.6.1創建一個數據幀，我想用另外一個來創建一個數據幀： 轉換已在不同的三個值中的一個結構體的列 從字符串轉換的時間戳DATATIME 使用時間戳 更改列名和類型 其餘創建更多的列 現在正在使用.map（func）創建一個使用該函數的RDD（它從原始類型的一行轉換並返回一個新行）。但是這是創建一個RDD，我不會這樣做。 有沒有更好的方法來做到這一點？ 謝謝！

python dataframe pyspark 2017-12-27

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轉換JSON到大熊貓數據幀

我有這樣的JSON數據： { "current": [ [ 0, "2017-01-15T00:08:36Z" ], [ 0, "2017-01-15T00:18:36Z" ] ], "voltage": [ [ 12.891309987, "20

python json pandas dataframe 2017-12-27

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日期時間Unix向ISO大熊貓

你好，我有這樣的數據幀： TimeStamp low high open close volume 0 1514331900 15699.54 15800.00 15699.55 15790.88 62.675508 1 1514331000 15651.57 15745.80 15662.01 15699.54 83.040542 2 1514330100 15661.00 15

python pandas datetime dataframe data-analysis 2017-12-27

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如何從python數據框獲取過去幾年的上週數據？

我有從2010/12至2017/12的以下股票每日價格數據。我怎麼能選擇每一年的上週數據？我打算檢查每年最後一週的表現。 2017-01-05 52.99 13018070.0 52.370 53.0600 51.4000 2017-01-04 52.86 12556860.0 50.770 53.3400 50.7300 2017-01-03 50.29 15794400.0 48.800

python pandas dataframe 2017-12-27

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變換多列爲一家擁有熊貓

我有一個數據幀結構爲這樣： 我想知道最有效的方式是大熊貓創造，其提取ISN任何值的新列「舞臺」什麼't'None'在四列中，並將該值用於'stage'列。然後可以在stage列已經提取出每行中不是None的任何值後刪除剩餘的四列。 這裏所涉及的每個列的唯一值的另一個快照： 請注意，在相關的列中的值是字符串類型，無不是真正Nonetype。

python pandas dataframe apply series 2017-12-27

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從一個數據框中創建一個以一列值爲參考的數組

我前幾天正在處理這個問題，但是我找不到答案。希望您能夠幫助我。 這是我的數據框： Date Attribute Quantity 0 2017-12-14 large -39 0 2017-12-15 large -80 1 2017-12-15 large -30 2 2017-12-14 short -15 2 2017-12-15 sho

python arrays for-loop dataframe 2017-12-27

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保留第一行作爲參考的Dataframe中的計算

我的第一行是添加下列行的參考值（對於N列）。 數據 A B C D 3 5 1 2 1 4 5 3 2 2 2 4 3 1 3 1 4 3 1 2 計算如下： 3，是被添加的參考值，它是3應被添加到1，2，3和4中，類似地5是參考值 - 被加到4,2,1,3，然後1被參考值加到5,2,3,1等等直到n列。 1 + 3 4 + 5 5 + 1 3 + 2 2 + 3 2 + 5 2

r dataframe matrix data.table apply 2017-12-27

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生產基於優先級列表

新列有類似的優先級列表：從一個二進制數據幀像下面 Google: High priority Yahoo: medium priority Microsoft: low priority ： > df <- data.frame(id = c(1,2,3), Google = c(1,1,0), Yahoo = c(1,1,1), Microsoft = c(0,1,1)) > df

r dataframe 2017-12-27

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如何對目錄中的單個文件進行相同的更改？

我有一個目錄，我想對其進行更改的全套csv文件。每個csv都有一個包含日期的行，並且我想添加一個從文件長度向下計數到1的列（因此文件中的最後一個最近日期在該列中的值爲1。 我曾嘗試以下： >import os >import pandas as pd >for f in os.listdir(path): > df = pd.read_csv(f) > df['Countdown']

python pandas dataframe glob listdir 2017-12-27

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從數列與百分比的餅圖創建爲標籤

我創建了一個清單，1列的值的計數： ataques_tot <- count(t1$attacktype1_txt) ataques_tot x freq 1 Armed Assault 40223 2 Assassination 18402 3 Bombing/Explosion 83073 4 Facility/Infrastructur

r dataframe ggplot2 pie-chart 2017-12-27

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