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我有工作正常，但操作時產生：廣播pandas.Series.div逐列的數據幀
FutureWarning: TimeSeries broadcasting along DataFrame index by default
is deprecated.
所以我喜歡做計算的方式是一致的與未來的版本。
我有一個pandas.Series，我想將Series除以pandas.DataFrame的每一列。
所以我們可以說我已經和Series和DataFrame，具有以下形狀：
In [15]: my_series.shape
Out[15]: (1504,)
In [16]: my_df.shape
Out[16]: (1504, 4)
當我運行my_series/my_df我得到期望的結果：
In [17]: (my_series/my_df).shape
Out[17]: (1504, 4)
當然，在實施pandas.Series.divide運營商回來發生錯誤：
In [18]: my_series.div(my_df)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1504) (1504,4)
我已經給了series.apply功能的嘗試，但還沒有得到我所期望的（根據我如何使用pandas.DataFrame.apply）：
In [19]: my_series.apply(pandas.Series.divide, my_df)
Out[19]: ValueError
In [22]: my_series.apply(pandas.Series.divide, lambda x: my_df[my_df.columns[x]])
Out[22]: TypeError
任何有識之士一如既往，將不勝感激。