使用GPU同時進行數字運算和並行渲染

Question

可以在同一個GPU上有效地共享渲染作業和數字運算作業（OpenCL上的f.ex.）嗎？例如，

1. 線程A上運行的OpenCL任務，以生成圖像
2. 然後，當圖像是準備好了，線程A通知另一個線程B（圖像準備好），並繼續新圖像計算
3. 線程B開始給定的圖像上的一些顯示前的活動（如使用GDI疊加計算），結合了最終的圖像，並使其顯示

能這樣的GPU資源和分享以獲得性能的提高，或者相反，將導致計算和渲染任務整體放緩？

謝謝

Answer 1

這裏涉及很多因素，但一般來說，你不應該看到放緩。

直接回答你的問題的問題：

• 的OpenCL可以用你的CPU爲好，這取決於你如何設置它
• 你GFX東西可以主要做了CPU或的不同部分GPU，取決於你顯示的內容;例如，許多GDI實現使用CPU進行渲染，並且只在GPU上使用非常簡單的2D加速技術，主要是爲了最終合成圖像。
• 它可能取決於您使用的GPU，GPU驅動程序，圖形堆棧等。

大多數情況下，您可以通過試用或至少對不同部件進行基準測試來獲得最佳答案。畢竟，如果您的計算過於簡單或者圖像渲染部分太簡單，您將不會獲得太多好處。

此外，你可能會嘗試更進一步，並使用着色器或類似的渲染結果 - 在這種情況下，你可以防止必須將數據從gpu內存移回主內存，根據你的情況，給你提速。

Answer 2

如果數據/運算比大，如果你還需要從CPU的數據發送到GPU：

緊縮--->緊縮---->渲染

GPU th0  : crunch for (t-1)  crunch for (t)   rendering 
CPU th1  : send data for t  send data for t+1  send data for t+2 
CPU th2  : get data of t-2  get data of t-1  get data of t 
CPU th3-th7  : Other things independent of crunching or rendering. 
At the same time: crunching&comm.  crunching&comm.  rendering&communication 
        and other things  and other things  and other things 

如果數據/搗鼓比大，此外，如果你沒有從CPU發送數據到GPU：

use interoperatability of CL (example: cl-gl interop) 

如果數據/運算比小

should not see any slowdown. 

中的數據/運算比：緊縮 - >渲染 - >緊縮--->渲染

GPU th0   : crunch for (t)  rendering    crunch for (t+1)   render again! and continue cycling like this 
CPU th1   : get data of (t-1) send data for t+1  get data of (t) 
CPU th2-th7  : Other things independent of crunching or rendering. 
At the same time: crunching&getting. rendering&sending.  crunching&getting 
        and other things  and other things  and other things