RuntimeError：保存和事後關閉pyplot數字

Question

我遇到了，我一直在試圖解決現在幾天蟒蛇錯誤時，底層的C/C++對象已被刪除。 我的程序會創建數字，保存並關閉它們，除了這個錯誤外，它可以正常工作。通常它不會妨礙保存過程，但有時保存時圖片會丟失較低部分。奇怪的是，這只是發生在循環到達savefig方法每一秒的時間，這裏是我的代碼：

for num in np.arange(file_number): 
    plt.figure('abc' + str(num),figsize=(22,12),dpi=100) 
    #some plots are added to the figure 
    print 1 
    plt.savefig(os.path.join(savepath,filename),dpi=100) 
    print 2 
    plt.close()                  
    print 3 

我使用的打印命令，看看那裏的錯誤發生。這裏是Spyder的控制檯輸出：

Reading file1.file 
1 
2 
3 
Reading file2.file 
1 
Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_qt4.py", line 151, in <lambda> 
    lambda: self.close_event()) 
    File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backend_bases.py", line 1564, in close_event 
    self.callbacks.process(s, event) 
RuntimeError: underlying C/C++ object has been deleted 
2 
3 
Reading file3.file 
1 
2 
3 
Reading file4.file 
1 
Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_qt4.py", line 151, in <lambda> 
    lambda: self.close_event()) 
    File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backend_bases.py", line 1564, in close_event 
    self.callbacks.process(s, event) 
RuntimeError: underlying C/C++ object has been deleted 
2 
3 

據我瞭解，誤差在保存圖形（每秒一次）已經出現，雖然它工作正常，如果我忽略的close（）命令。在這種情況下，我的RAM在大約70個文件後被填充，有時我需要評估幾百個文件。這就是爲什麼我需要包含close（）命令或類似的東西。 如果你解決這個問題（或者改進我的程序，我想我這樣做的保存和關閉的方式可能會被認爲是醜陋的），請幫助我。

Answer 1

如何改變後端到其他的選擇嗎？例如：

import matplotlib as mpl 
mpl.use("agg") 

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 

print plt.get_backend() 

file_number = 100 
for num in np.arange(file_number): 
    plt.figure('abc' + str(num),figsize=(22,12),dpi=100) 
    #some plots are added to the figure 
    print 1 
    plt.savefig("%d.png" % num,dpi=100) 
    print 2 
    plt.close() 
    print 3 

Answer 2

我不能複製你的問題（部分原因是因爲你的例子不是自包含的），但我認爲你可以看看去着手解決這個問題略有不同。

因爲你的身材定義（大小，DPI等）保持整個迴路相同的（即使它沒有），你可以看一下生產只是一個數字，並更新其在循環中：

import matplotlib as mpl 
mpl.use("tkagg") 

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 


file_number = 1000 
fig = plt.figure('abc', figsize=(22,12), dpi=100) 

plt.show(block=False) 

for num in np.arange(file_number): 
    fig.set_label('abc%s' % num) 

    # add an axes to the figure 
    ax = plt.axes() 

    #some plots are added to the figure (I just plotted a line) 
    plt.plot(range(num)) 

    plt.savefig("%d.png" % num, dpi=100) 
    # draw the latest changes to the gui 
    plt.draw() 

    # remove the axes now that we have done what we want with it. 
    fig.delaxes(ax) 

# put in a blocking show to wait for user interaction/closure. 
plt.show() 

通常，這是不是你會怎麼做的事情（我通常會更新軸，而不是添加/刪除每次一個），但也許你有一個很好的理由做這種方式。

這應該顯著提高性能。