Keras，暹羅網絡，如何抽象功能？

Question

我在嘗試修改Keras Siamese Network示例以獲取圖像功能。

問題是，我如何獲取圖像功能？最後一層的輸出只是一個數字。我應該怎麼做才能在euclidean_distance之前獲得該功能？

Answer 1

您可以嘗試先在整個數據集上訓練模型並保存。

加載模型回來了，現在設置輸出層是processed_a和processed_b

現在再次呼籲整個數據集的model.predict()功能，你就會有功能在數據集中的每個圖像。

看一看this

希望這有助於！