如何理解keras功能？

Question

我已經從一組圖像中提取特徵。 Keras功能提供了形狀(X, 7, 7, 512)，其中X是圖像的數量。

我可以看到有512層。每層是（7,7）。我需要訪問每一層中的49個元素，並取其平均值。但是，我無法理解如何訪問上述格式的元素。

我該如何去做這件事？有人能幫助我獲得清晰度嗎？

Answer 1

可以使用np.mean與指定軸計​​算每個圖層的平均值，如np.mean(axis=(1, 2))。爲了確保這是做你想做的，你可以測試幾層：

import numpy as np 

data = np.random.randn(10, 7, 7, 512) 

layer_means = np.mean(data, axis=(1, 2)) 
print(layer_means[0, 0], np.mean(data[0, :, :, 0])) 
print(layer_means[2, 6], np.mean(data[2, :, :, 6]))