實例化python類而不將實例分配給變量是否正常？

可以有任何的問題，可能會出現直接使用上創建實例類的方法一樣，？：實例化python類而不將實例分配給變量是否正常？

TmpClass('lol').printx()

參考類的例子：

class TmpClass: 
     def __init__(self, x): 
      self.x = x 

     def printx(self): 
      print self.x

來源

2016-01-25 user1308345

爲什麼不，如果那是你打算做的？如果你以後不打算使用這個實例，那你爲什麼要把它分配給一個變量？我甚至會說將它分配給一個變量將會被誤導，任何下降IDE都會將該變量突出顯示爲未使用。 –

避免使用類似res = TmpClass（'lol'）。printx（）的東西。 'lol'將被打印，但res將是None。 – Farseer

@Eli Korvigo，我是python新手，但努力改進。來自C，我謹慎對待所有對我而言並不直觀的東西。在這種情況下，我無法自己在網上找到信息。 – user1308345

例如，如果你在循環中做MyClass('a').my_method()那樣，你會給垃圾回收器做很多工作。

下面是一個使用IPython的一個例子conslole

In [11]: class Asdf(object): 
    ....:  def __init__(self, x): 
    ....:   self.x = x 
    ....:  def printx(self): 
    ....:   pass 
    ....:  

In [12]: def asdf(x): 
    ....:  pass 
    ....: 

In [13]: %timeit Asdf(9).printx() 
The slowest run took 14.89 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
1000000 loops, best of 3: 272 ns per loop 

In [14]: %timeit asdf(9) 
10000000 loops, best of 3: 56.9 ns per loop

正如你所看到的，它需要大量的時間來實例化和清理創建的對象，這一比例僅爲調用一個函數。現在在某些情況下調用一個函數是不夠的。但這些僅僅是我的2美分，特別是性能問題

值得注意的是：我從函數/方法中排除了打印。如果我將打印放入，則結果看起來非常不同：

對於類實例化，我得到了100000 loops, best of 3: 7.42 µs per loop，並且對於函數調用100000 loops, best of 3: 7.4 µs per loop。

這只是爲了表明，有時候，性能的小改進帶來了可笑的小改進。

來源

2016-01-25 12:00:42

這要看情況。

如果您只想使用此對象一次，這不是問題。如果您要實例化如此多的匿名對象而不是命名對象，則可能會發生問題，即您的程序效率低下且消耗大量內存。

這與函數和lambda表達式一樣。

來源

2016-01-25 11:50:55 PatNowak

「匿名對象」中的對象沒有任何剩餘的引用，通常由垃圾收集器清理，這意味着它們不會佔用內存。 – TigerhawkT3

是的，但您仍然需要創建它們，這需要時間並佔用內存。 – PatNowak

實例化python類而不將實例分配給變量是否正常？

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