如何優化JPQ JOIN查詢以加快運行速度

我的JPA應用程序中存在性能問題。假設我有3個實體：如何優化JPQ JOIN查詢以加快運行速度

class TaskResult { 
    Task task; 
} 

class Task { 
    User user; 
} 

class User { 
    Long id; 
}

現在，我想所有TaskResults的列表中一個特定的用戶id，有查詢將是這樣的：

SELECT * FROM TaskResult r WHERE r.task.user.id = :id

而且超過10000條記錄它的速度太慢！有沒有其他解決方法？

這是JPA的方式，在我的項目中，我在'database'中創建'view'，並且將這個視圖綁定爲只讀的'Entity'。它會獲得更好的表現... – CycDemo 2015-03-19 03:56:03

嘗試僅僅限制SELECT子句TaskRunner並用明確連接：

SELECT tr 
FROM TaskResult tr 
JOIN tr.task t 
JOIN t.user u 
WHERE u.id = :id

打開所有EAGER associations into LAZY ones和使用獲取一個查詢的基礎上。
確保有所有的外鍵（Task.task_runner_id和User.task_id）指數
嘗試運行SQL查詢的看看它的慢了。如果SQL很慢，那麼Hibernate無法獲得更快的速度。
嘗試從TaskRunner中選擇較少的列並改爲使用投影。
你說有10,000行，但你肯定不需要在UI中顯示那麼多實體。嘗試使用keyset pagination，其縮放比默認的OFFSET分頁更好（大多數JPA實現支持）。

2015-03-19 07:35:16

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