熊貓：數據幀差函數

Question

我試圖用熊貓來解決以下問題：

數據幀1：

Apple Banana Orange 
Orange Banana Apple 
Kiwi Lime Apple 
Banana Apple Orange 

數據幀2：

Orange Banana Apple 
Apple Banana Orange 
Apple Orange Apple 
Kiwi Apple Apple 

功能：

DataFrame 1 - DataFrame 2 

輸出：

Kiwi Lime Apple 
Banana Apple Orange 

從本質上說，我負責的多列分類變量，想找到在數據幀1行，但不能在數據幀2.我也想保持行有序，如產出中所示。即不是這樣的：

Banana Apple Orange 
Kiwi Lime Apple 

Answer 1

考慮使用pandas.merge，然後刪除任何生成的連接。

#!/usr/bin/python 
import pandas as pd 

df1 = pd.DataFrame({'Categ1':['Apple', 'Orange', 'Kiwi', 'Banana'], 
        'Categ2':['Banana', 'Banana', 'Lime', 'Apple'], 
        'Categ3':['Orange', 'Apple', 'Apple', 'Orange']}) 

df2 = pd.DataFrame({'Categ1':['Orange', 'Apple', 'Apple', 'Kiwi'], 
        'Categ2':['Banana', 'Banana', 'Orange', 'Apple'], 
        'Categ3':['Apple', 'Orange', 'Apple', 'Apple']}) 

# MERGE BOTH DATA FRAMES 
merged = pd.merge(df1, df2, on=['Categ1', 'Categ2', 'Categ3']) 

# DROP FROM ORIGINAL DF1 ANY ITEMS IN MERGED 
df1 = df1.drop(merged.index.get_values()) 

數據幀輸出：

ORIGINAL DF1 
    Categ1 Categ2 Categ3 
0 Apple Banana Orange 
1 Orange Banana Apple 
2 Kiwi Lime Apple 
3 Banana Apple Orange 

MERGED DF 
    Categ1 Categ2 Categ3 
0 Apple Banana Orange 
1 Orange Banana Apple 

FINAL DF1 
    Categ1 Categ2 Categ3 
2 Kiwi Lime Apple 
3 Banana Apple Orange