我可以在R中使用dplyr語法運行SQL更新語句嗎

Question

我需要更新某些PostgreSQL數據庫表中其他列的列值conditionnaly。我設法做到了在R中編寫一條SQL語句並使用dbExecute從DBI包中執行它。

library(dplyr) 
library(DBI) 

# Establish connection with database 
con <- dbConnect(RPostgreSQL::PostgreSQL(), dbname = "myDb", 
       host="localhost", port= 5432, user="me",password = myPwd) 

# Write SQL update statement 
request <- paste("UPDATE table_to_update", 
       "SET var_to_change = 'new value' ", 
       "WHERE filter_var = 'filter' ") 

# Back-end execution 
con %>% dbExecute(request) 

是否有可能只使用dplyr語法？我試過了，出於好奇，

con %>% tbl("table_to_update") %>% 
    mutate(var_to_change = if (filter_var == 'filter') 'new value' else var_to_change) 

其中R中的作品，但顯然並沒有在DB，因爲它採用的是select聲明。 copy_to只允許append和overwite選項，所以我不能看到如何使用它，除非刪除然後追加過濾意見...

Answer 1

當前dplyr 0.7.1（與dbplyr 1.1.0）不支持此因爲它假設所有數據源都是不可變的。通過dbExecute()發行UPDATE似乎是最好的選擇。

對於表更換一個更大的塊，你還可以：

1. 通過copy_to()寫數據庫中的數據幀到一個臨時表。
2. 開始交易。
3. 問題一DELETE FROM ... WHERE id IN (SELECT id FROM <temporary table>)
4. 問題的INSERT INTO ... SELECT * FROM <temporary table>
5. 提交事務

根據您的架構，你也許可以做一個單一INSERT INTO ... ON CONFLICT DO UPDATE而不是DELETE，然後INSERT。