如何在使用SQLAlchemy時緩存行而不是模型實例？

Question

我正在使用SQLAlchemy和python-memcached。

實際使用一個真正的SQLAlchemy查詢之前，我先檢查相應的鍵緩存，並且如果它尚未緩存我會set找到的情況下（這是一個SQLAlchemy的模型對象）在緩存中。

對於我的大部分函數來說，這足夠快，但是在函數中有數千個對象被查詢時，在對象的反串行化中花費了相當多的時間在cPickle.loads中。

因爲元組/字典行的序列化和反序列化可能比對象快幾倍，所以我想知道我是否可以以某種方式緩存行。

Answer 1

您可以使用dogpile cache包。
在SQLAlchemy documentation website上還有一個使用示例。