Opencv與Android- OCR

Question

我想爲信德做OCR，在Android應用程序中，這個想法是讓人在屏幕上書寫，然後捕捉框架，然後將其與預先保存的單詞的圖像進行比較手機，以及與該框架匹配最多的圖像（使用FLANN？）將會有一些文字反對它，而我只是想要發音。所以請告訴我，如果我的方法是錯誤的，因爲我是Android和OpenCV的新手，或者告訴我如何開始？

Answer 1

如果我理解你的目標，你想比較手機屏幕上寫的文字和文字出現的圖像，對不對？

我在Android上做了一些OCR，並且使用了OpenCV和Tesseract。

Tesseract是一款真正的OCR引擎，但您需要擁有儘可能「乾淨」的圖像。這就是爲什麼在使用Tesseract之前需要OpenCV清理它們的原因。

• OpenCV進行Android的：http://opencv.org/platforms/android.html

• 正方體爲Android：https://github.com/rmtheis/tess-two

所以給你我的工作流程的主線進行的類似應用程序：

1. 獲取用戶寫入的字符串或ar中的文本一串串。

2. 經過OpenCV的獲取您預先保存的圖像

3. 處理它們，OpenCV的主要用於這裏由擺脫噪聲尤其是清潔圖像。您應該嘗試使用Glaussian Blur，然後使用Adaptive Threshold和Bitwise-NOT（OCR引擎更好地處理您使用Bitwise-NOT獲得的黑白圖像）

4. 使用OpenCV獲得一些乾淨的圖像後，通過Tesseract處理這些圖像。這會爲每個包含圖像上檢測到的文字的圖像提供一個字符串。

5. 將您在Tesseract上收集的不同字符串與用戶的文本進行比較，解析每個單詞以找出與最佳匹配的文本。

對於您的應用的音頻部分，我不知道如何繼續，他們必須是一些可能有所幫助的圖書館。

你必須知道，在Android上使用所有這些庫是一個相當掙扎，你可能有與該項目的建設問題，請清楚，提供在其官方網站不同的文檔。