如何使用新格式覆蓋CSV列中的所有行？

Question

我有一個包含多行的CSV，我想編輯列標題爲下的所有日期的項目：「transaction.created」

的日期目前格式如下：

「2017-09- 23 12：10：11.603000 + 00：00'

看起來像這樣： '25/09/2017' 年

到目前爲止，我已經寫了一個Python腳本，它做到這一點：

import pandas as pd 
import csv 

def redate(x): 
    day = x[8:10] 
    month = x[5:7] 
    year = x[:4] 

    return '%s/%s/%s' %(day,month,year) 

df = pd.read_csv('monzo_transactions.csv') 
df = df[['transaction.amount', 'transaction.description', 'transaction.created']] 

for i in df['transaction.created']: 
    x = redate(i) 
    df.set_value(i,'transaction.created',x) 

df.to_csv('monzo_transactions_values_adjusted.csv') 

但新的CSV文件沒有保存更改。

謝謝。

Answer 1

您可以使用to_datetime與strftime與格式從更好地解釋here：

df = pd.read_csv('monzo_transactions.csv') 
df = df[['transaction.amount', 'transaction.description', 'transaction.created']] 

df['transaction.created'] = pd.to_datetime(df['transaction.created']).dt.strftime('%d/%m/%Y') 

df.to_csv('monzo_transactions_values_adjusted.csv') 

---

而且是轉換3.rd列可能使用參數parse_dates爲日期時間（從0蟒蛇計數，所以使用2 ）和usecols用於過濾色譜柱read_csv：

cols = ['transaction.amount', 'transaction.description', 'transaction.created'] 
df = pd.read_csv('monzo_transactions.csv', parse_dates=[2], usecols=cols) 

df['transaction.created'] = df['transaction.created'].dt.strftime('%d/%m/%Y') 

df.to_csv('monzo_transactions_values_adjusted.csv', index=False)