參數的'type'（字符）無效

這是關於該主題的錯誤消息。當我嘗試運行naive.bayes分類器時遇到此錯誤。這裏是我的訓練數據的彙總：參數的'type'（字符）無效

'data.frame': 7269 obs. of 193 variables: 
$ pid  : int 2 4 5 7 10 11 14 18 25 31 ... 
$ acquir : int 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 ... 
$ addit  : int 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 ... 
$ agre  : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
$ agreement : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
$ also  : int 1 0 0 0 2 2 0 0 0 0 ... 
$ american : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
$ announc : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
$ annual : int 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 ... 
$ approv : int 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
$ april  : int 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ... 
$ bank  : int 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
$ base  : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
. 
. 
$... all of them are integer, except the class column 
. 
. 
$ class  : Factor w/ 10 levels "acq","corn","crude",..: 1 1 4 4 9 1 4 3 1 4 ...

這是naive.bayes()行：

model <- naiveBayes(as.factor(class) ~ ., data = as.matrix(train), laplace = 3)

誰能告訴我它爲什麼發生？：

Error in sum(x) : invalid 'type' (character) of argument

來源

2016-04-15 Whcrs

由於'as.matrix（train）'，最終你的數據被轉換爲字符。試試'model < - naiveBayes（class〜。，data = train，laplace = 3）'或者最終'model < - naiveBayes（train $ class〜。，data = train [，-c（「class」）]，laplace = 3）' – jogo

@jogo它的工作！謝謝！我想接受你的答案，但是如何？ – Whcrs

我現在就回答了。第一個變體還是隻有第二個變體？ – jogo

最終數據由於as.matrix(train)轉換爲字符。嘗試

model <- naiveBayes(class ~ ., data=train, laplace = 3)

或最終

model <- naiveBayes(train$class ~ ., data=train[, -c("class")], laplace = 3)

第二個變量是作爲第一個變體或多或少相同。公式的RHS中的.擴展爲「所有其他變量」;因此不包括LHS上提到的class列。（更多信息請參考文檔formula）

來源

2016-04-15 08:35:04 jogo

參數的'type'（字符）無效

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