我想在MultinomialNB（1）上進行隨機化參數優化。現在我的參數有3個，而不是一個值，因爲它是'class_prior'，而且我有3個類。 from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.grid_search import RandomizedSearchCV
from scipy.stats import uni
我在python下面一本關於機器學習，我只是不明白這個代碼： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn import cross_validation
from utilities import visualize_c
我得到ValueError：太多值來解壓縮錯誤。這裏是代碼示例 import numpy as np
import pandas as pd
from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier
sms_raw = pd.read_csv('text.csv')
# training dataset 70%
# test datas