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以下是我認爲我在與使用gmp
包麻煩日常使用兩種方案:R:困難操縱bigz矢量/列表
正常行爲:
### example 1 (changing a subset of a vector)
> v1 <- rep(1,10)
> v1[3:7] <- 2:6
> v1
[1] 1 1 2 3 4 5 6 1 1 1
### example 2 (flattening a list to a vector)
> mylist1 <- list(1:5,6:10)
> unlist(mylist1)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GMP當量:
### example 1 (when changing a subset, the vector is lost)
> v2 <- as.bigz(rep(1,10))
> v2[3:7] <- as.bigz(2:6)
> v2
Big Integer ('bigz') 10 x 1 matrix:
[,1]
[1,] 1
[2,] 1
[3,] 2
[4,] 3
[5,] 4
[6,] 5
[7,] 6
[8,] 1
[9,] 1
[10,] 1
### example 2 (strange behavior when flattening)
> mylist2 <- list(as.bigz(1:5),as.bigz(6:10))
> unlist(mylist2)
[1] 05 00 00 00 01 .... ##### many more "raw"-like entries
這將是如果有GMP equival不錯(即unlist.bigz),因爲我們知道在R中「增長」的對象可能過於緩慢。大多數時候,我被迫宣佈空bigz載體,不斷添加到它想:
> v3 <- as.bigz(rep(1,2))
> v3 <- c(v3, as.bigz(2:6))
> v3 <- c(v3, as.bigz(rep(1,3)))
> v3
Big Integer ('bigz') object of length 10:
[1] 1 1 2 3 4 5 6 1 1 1
>
我通常聲明與給定模式和長度的載體,但是當我試圖用bigz
做到這一點矢量如:v4 <- as.bigz(vector(length=n))
,然後嘗試填充矢量的子集,我得到像上面那樣的結果(即有一列的矩陣)。這是非常不可取的。