操縱中的R

Question

我試圖操縱R.從SAS輸出到正確的格式，條件語句以下條件字符串使用正則表達式條件語句是SAS輸出條件的一個例子：

. < var1_a<=80 and var2_a>50.8 

我已經寫了處理函數一些必要的改造：產生以下字符串

conditonalsub <- function(x) { 
subnew <- gsub("<=", " <= ", x) 
subnew <- gsub(">=", " >= ", subnew) 
subnew <- gsub(">", " > ", subnew) 
subnew <- gsub("and", "&", subnew) 
subnew <- gsub("\\.\\s", "NA ", subnew) 
return(subnew) 

：

NA < var1_a <= 80 & var2_a > 50.8 

我正在使用這些條件語句來對數據框架的觀察進行子集。所以在這個例子中，我希望R選擇var1_a值小於或等於80的所有觀測值，並且var2_a大於50.8。我如何修改上面的函數，以便我得到一個條件語句，它能夠像上面的條件語句的var1_a部分那樣獲取缺失值？我的猜測是新條件語句的格式看起來像這樣？

(var1_a == NA | var1_a <= 80) & (var2_a > 50.8) 

Answer 1

這不是一個真正的答案，但我認爲這個問題比您提出的要複雜得多。

1. 缺失值在SAS中有點奇怪。爲了比較，它們相當於負無窮。因此，缺失值小於任何非遺漏數字，但不小於遺漏數字。所以. < var1_a<=80聲明是這樣寫的避免選擇缺失值，不包括它們。這也意味着，真正的問題是inoccuous前瞻性陳述，如a<10如果a缺少這將評估在SAS TRUE，但不是那麼R.

2. 在另一方面，2 < a < 4語法獲得在SAS中允許2到4之間的值，但在R中不允許，所以你必須找到一種方法來檢測這個及其所有變化。根據您希望得到的一般情況，您必須重新編碼SAS可以表示比較（EQ，NE，GEQ等）的替代方法。

因此，除非您的SAS邏輯語句集的語法非常受限，否則您將遇到許多麻煩。