準確平均數據隨着時間的推移

Question

我正在尋找一種方法來快速獲取準確的平均庫存的報告目的。

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背景：

我正在尋找一種方法來確定毛利的投資回報（GMROI）對於其中庫存水平不隨時間CONSTANTIN庫存項目（即一些項目可能斷貨然後通過放養，而其他人則是恆定的，永不缺貨）

GMROI = GrossProfit/AverageInvenotry 

說超過1年

這些都需要在飛行中獲得的，批處理不是一種選擇。

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問題：

由於只使用了關係型數據庫具有當前庫存水平。 我可以計算回到了歷史性的股票說：

HistoricStock=CurrentStock-Purchase+Sales 

但我真的希望有一個平均invertory沒有時間只是一個單一的點。

我可以算出一系列的點數然後計算出它們的平均值，但是我擔心計算開銷（精度較低），因爲我想在飛行中這樣做。 我可以創建一個數據倉庫和銀行數據，但我擔心吹出數據庫的大小（即每個位置的庫存容量每個條碼的時間爲2年）

從內存中積分的庫存/時間圖除以時間間隔將給出平均庫存量，但是如何在沒有公式的情況下整合真實世界的數據或許多小時間帶？

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任何意見或引用將欣賞

感謝B.

Answer 1

一般來說，這似乎是一個很好的例子開發庫存事實表，但正是你將如何實現這取決於很多在您的數據和源系統上。

如果你還沒有，我會得到Data Warehouse Toolkit;第3章介紹庫存數據管理。正如您所提到的，您可以創建庫存事實表並從源系統加載庫存級別的每日快照，然後可以輕鬆計算出您需要從數據倉庫中獲取的平均值，而不是源系統中的平均值。

你提到你關心的是數據量，儘管你沒有說每天要添加多少行。但是，數據倉庫可以設計爲使用表格分區或類似技術處理非常大的表格，並且如果由於任何原因計算花費很長時間，您還可以在添加每日數據後計算「運行平均數」。