InfluxDB平均隨着時間的推移

Question

使用DB潮V0.9，說我有這個簡單的查詢：

select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(1m) 

其中給出類似的結果：

08:00 5 
08:01 10 
08:02 5 
08:03 10 
08:04 5 

現在我想產生一個查詢平均值爲5分鐘以上。所以積分現在相隔5分鐘，而不是1分鐘，而是1分鐘數值的平均值。因此，上述5點將是（5 + 10 + 5 + 10 + 5）/ 5的結果的值爲1分。

爲了清晰起見，這並不會產生我所追求的結果，因爲這只是一個計數，而我是在平均水平之後。

select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m) 

這不起作用（給出錯誤）：

select mean(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m) 

也不起作用（提示錯誤）：

select mean(count(distinct("id"))) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m) 

在我的實際使用情況 「ID」 是字符串（內容，而不是標籤，因爲在我的InfluxDB版本中，標記數不同，不支持）。

Answer 1

爲了闡明讀者的幾點，在InfluxQL中，像COUNT()和DISTINCT()這樣的函數只能接受字段，而不能接受字段。另外，雖然COUNT()支持嵌套DISTINCT()函數，但大多數嵌套或子函數尚不支持。另外，不支持嵌套查詢，子查詢或存儲過程。

但是，有一種方法可以解決您使用連續查詢的需要，這種方法可以自動處理數據並將這些結果寫回數據庫。

首先把您的原始查詢，並使其成爲continuous query（CQ）。

CREATE CONTINUOUS QUERY count_foo ON my_database_name BEGIN SELECT COUNT(DISTINCT("id")) AS "1m_count" INTO main_1m_count FROM "main" GROUP BY time(1m) END

有對CQ其他選項，但基本一會醒來的每一分鐘，計算COUNT(DISTINCT("id"))對於現有分鐘，然後將該結果存儲在一個新的測量，main_1m_count。

現在，你可以很容易地計算出的5張分鐘也可預先1算出分鐘計數結果平均計數在main_1m_count：

SELECT MEAN("1m_count") FROM main_1m_count WHERE time > now() - 30m GROUP BY time(5m)

（注意by default，InfluxDB使用epoch 0和now()爲低，上限時間範圍邊界，因此在WHERE條款中包含and time < now()是多餘的。）