lm（）命令錯誤：變量的無效類型（列表）

我在R上學習一門課，但無法讓教授的代碼工作。我試圖做一個簡單的線性模型，並運行此代碼：lm（）命令錯誤：變量的無效類型（列表）

ozone <- read.table(
    "http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv", 
    sep = ",", 
    header = TRUE 
) 

fit = lm(ozone ~ ., data = ozone) 
summary(fit)

這一直給我下面的錯誤：

Error in model.frame.default(formula = ozone ~ ., data = ozone, drop.unused.levels = TRUE) : invalid type (list) for variable 'ozone

這真是令人沮喪，因爲他們是在代碼的前兩行他的講義。我還發現了其他幾個關於這個主題的論壇帖子（它甚至被列爲常見的R錯誤），但我特別想知道如何改變它。

我試着將它看作numeric，並將其作爲data.frame，這是大多數其他線程提出的建議，但都不起作用。

來源

2013-09-25 bob smith

請不要在幾個網站上添加相同的問題。你的問題已經在[交叉驗證]上得到了回答（http://stats.stackexchange.com/questions/70990/error-with-lm-common-r-mistake） –

教授們總是錯的。你還沒有學過？ :-)（說一個雙師生） –

這是一個瘋狂的想法：問教授。 –

臭氧表可是沒有臭氧作爲一種變量，因此你的LM功能將無法

ozone<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv", sep=",", header=T) 
fit = lm(Av8top ~.,data=as.data.frame(ozone)) 
summary(fit)

這應該工作

來源

2013-09-25 08:10:55 vins

比方說，你臭氧數據集包含X（解釋性值）的5,6列，和7.只需將它們保存爲像ozone.X = as.matrix(cbind(ozone[5],ozone[6],ozone[7]))這樣的矩陣數據類型即可。對Y列做同樣的事情。如果它在臭氧的第2欄做ozone.Y = as.matrix(ozone[2])。現在，您可以運行您的lm函數，而不必關注類型錯誤lm(ozone.Y ~ ozone.X)。

來源

2016-09-22 15:27:06

lm（）命令錯誤：變量的無效類型（列表）

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