如何刪除熊貓數據框最後一列的第一個值，然後刪除剩餘的最後一行？

Question

下面我用熊貓閱讀下列格式我的csv文件：

dataframe = pandas.read_csv("test.csv", header=None, usecols=range(2,62), skiprows=1) 
dataset = dataframe.values 

我怎樣才能在數據幀的最後列刪除第一個值，然後在數據幀中刪除最後一排？

任何想法？

Answer 1

您可以移動最後一列以擺脫第一個值，然後放下最後一行。

df.assign(E=df.E.shift(-1)).drop(df.index[-1]) 

MVCE：

pd.np.random.seed = 123 
df = pd.DataFrame(pd.np.random.randint(0,100,(10,5)),columns=list('ABCDE')) 

輸出：

A B C D E 
0 91 83 40 17 94 
1 61 5 43 87 48 
2 3 69 73 15 85 
3 99 53 18 95 45 
4 67 30 69 91 28 
5 25 89 14 39 64 
6 54 99 49 44 73 
7 70 41 96 51 68 
8 36 3 15 94 61 
9 51 4 31 39 0 

df.assign(E=df.E.shift(-1)).drop(df.index[-1]).astype(int) 

輸出：

A B C D E 
0 91 83 40 17 48 
1 61 5 43 87 85 
2 3 69 73 15 45 
3 99 53 18 95 28 
4 67 30 69 91 64 
5 25 89 14 39 73 
6 54 99 49 44 68 
7 70 41 96 51 61 
8 36 3 15 94 0 

或在兩個步驟：

df[df.columns[-1]] = df[df.columns[-1]].shift(-1) 
df = df[:-1]