我可以阻止numpy.array將元素轉換爲numpy數組嗎？

我使用嘗試轉換下，以間隔對象的一個2x2的陣列numpy的：我可以阻止numpy.array將元素轉換爲numpy數組嗎？

from interval import interval # from the "pyinterval" package 
import numpy as np 

np.array([ 
    [interval([1.0, 2.0]), interval([1.0, 2.0])], 
    [interval([1.0, 2.0]), interval([1.0, 2.0])] 
    ])

不幸的是，這種操作蒙上間隔爲numpy的陣列，並給了我一個2x2x1x2矩陣。有什麼辦法可以防止這種情況發生在numpy數組或矩陣上嗎？

我能夠通過第一填充空數組，以獲得期望的結果，其中，江淮汽車是間隔的名單列表：

arr = np.empty(shape=(2,2), dtype=interval) 

for i in range(len(arr)): 
    for j in range(len(arr)): 
     arr[i][j] = jac[i][j]

話雖這麼說，我懷疑有一個更優雅的方式來實現這一目標。有沒有更「Python」的方式來做到這一點？

來源

2017-05-01 yuanagain

什麼是間隔？你不能像一個函數那樣調用一個模塊。 – wim

嗨！對不起，我正在使用pyinterval;我已經糾正了問題。謝謝！ – yuanagain

區間對象顯然看起來像列表。 – hpaulj

看起來像numpy會強制任何東西Sequence類似於一個新的維度，即使np.array調用dtype=object。您可以通過使用dtype=object直接製作一個空陣列並手動填充來解決此問題。

interval_list = get_intervals() 
interval_array = np.ndarray(len(interval_list), dtype=object) 

for i, interv in enumerate(interval_list): 
    interval_array[i] = interv

來源

2017-05-01 16:08:04 mobiusklein

填充空數組時，你並不需要顯式循環，你可以用[:]分配：

class interval(list): 
    """I don't have any real interval but this should work.""" 
    def __repr__(self): 
     return 'interval({})'.format(super().__repr__()) 

import numpy as np 

>>> a = np.empty((2, 2), dtype=object) 

>>> a[:] = [[interval([1.0, 2.0]), interval([1.0, 2.0])], 
...   [interval([1.0, 2.0]), interval([1.0, 2.0])]] 

>>> a 
array([[interval([1.0, 2.0]), interval([1.0, 2.0])], 
     [interval([1.0, 2.0]), interval([1.0, 2.0])]], dtype=object) 
>>> a.shape 
(2, 2) 
>>> a[0, 0] 
interval([1.0, 2.0])

不幸的是沒有辦法明確地告訴numpy.array哪些類不應該解壓縮，所以你可能需要首先創建空數組。

在一個側面說明：沒有「間隔」 D型爲numpy的數組，如果它是它將使用object無法識別的D型。使用dtype=interval可能會讓其他讀者感到困惑，因爲他們可能會期望有效的dtype。

來源

2017-05-01 16:31:05 MSeifert

使用分配和填充方法通常可以從列表中分配多個項目。我有一個模糊的記憶，有時不起作用，但它確實爲列表工作：

In [84]: jac = [[[1,2],[1,2]],[[1,2],[1,2]]] 
In [85]: arr = np.empty((2,2),dtype=object) 
In [86]: arr[...] = jac 
In [87]: arr 
Out[87]: 
array([[[1, 2], [1, 2]], 
     [[1, 2], [1, 2]]], dtype=object) 
In [88]: arr[1,0] 
Out[88]: [1, 2]

p.s.它也適用於jac = [[[[1,2]],[[1,2]]],[[[1,2]],[[1,2]]]]，這將產生一個(2,2,1,2)用作np.array(jac)。

來源

2017-05-01 16:43:58 hpaulj

「我有一個模糊的記憶，有時不起作用」，只有在涉及隱式廣播或解包的情況下。當形狀相同時，我從未遇到過問題。 – MSeifert

我可以阻止numpy.array將元素轉換爲numpy數組嗎？

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