ElasticSearch：使用Java-API的字段值的輔助indecies

Question

我正在考慮使用ElasticSearch作爲大型對象的搜索引擎。單臺機器上有大約5億個物體。迄今爲止，Elasticsearch是執行高級查詢的一個很好的解決方案。但是，有一個問題，我找到了任何技術來在文檔字段上創建二級索引。在elasticsearch中是否有可能在列上創建MySQL中的二次缺陷？還是有沒有其他技術可以加速對字段值的搜索？我使用的是單個服務器環境，我必須每行/對象存儲大約300個字段。目前，我的數據庫中有大約5億個對象。

感謝先進！

Answer 1

我很抱歉，我不明白這個問題。 Elasticsearch本身就是一個基於索引的技術（它建立在Lucene之上，這是一個基於索引的搜索構建）。您將文檔放入Elasticsearch中，並在這些文檔的各個字段中建立索引並進行搜索。您不必擔心創建二級索引;這些字段默認會被索引（大多數情況下）。

Elasticsearch和Solr之間的區別之一是，在Solr中，您必須指定一個模式，以定義文檔中字段的內容以及該字段是否會被索引（可用於搜索），存儲（可作爲搜索結果）或兩者兼而有之。 Elasticsearch不需要前期模式，而是代替字段的特定映射，然後使用合理的默認值。我相信核心字段（字符串，數字等）是默認索引的，這意味着它們可用於搜索。

現在在你的情況下，你有一個文件上有很多字段。您可能需要稍微調整映射，以僅索引您可能搜索的字段。如果索引過多，索引本身的大小會膨脹，並且不會像僅知道您將搜索的字段的修剪索引那樣快。此外，Lucene將部分索引加載到內存中，以確保快速搜索。如果索引臃腫，則無法在內存中保留更多內容，因此搜索將受到影響。您應該查看Mappings API和Core Types部分以瞭解有關如何執行此操作的更多信息。