運行最大numpy數組值

我需要一種快速方法來保持numpy數組的運行最大值。例如，如果我的數組是：運行最大numpy數組值

x = numpy.array([11,12,13,20,19,18,17,18,23,21])

我會想：

numpy.array([11,12,13,20,20,20,20,20,23,23])

很顯然，我可以用一個小圈做到這一點：

def running_max(x): 
    result = [x[0]] 
    for val in x: 
     if val > result[-1]: 
      result.append(val) 
     else: 
      result.append(result[-1]) 
    return result

但我的陣列有上百成千上萬的條目，我需要多次打電話。看起來似乎有一個移除循環的技巧，但我似乎無法找到任何可行的方法。另一種方法是將其寫成C擴展名，但似乎我會重新發明輪子。

來源

2011-08-31 Peter

我會說，累計最大 - 運行最大值向我建議一個窗口。不幸的是，谷歌搜索沒有提供任何有用的信息。 –

我沒有安裝numpy，但max.accumulate可能工作。檢查文檔中的「累積」。 –

@andrew max在numpy中沒有累積屬性。如果有的話，那將是一個很好的內置解決方案。 – JoshAdel

numpy.maximum.accumulate爲我工作。

>>> import numpy 
>>> numpy.maximum.accumulate(numpy.array([11,12,13,20,19,18,17,18,23,21])) 
array([11, 12, 13, 20, 20, 20, 20, 20, 23, 23])

來源

2011-08-31 01:16:33

在我做之前，wim就到了那裏。 –

至於建議，有scipy.maximum.accumulate：

In [9]: x 
Out[9]: [1, 3, 2, 5, 4] 

In [10]: scipy.maximum.accumulate(x) 
Out[10]: array([1, 3, 3, 5, 5])

來源

2011-08-31 01:08:57

沒有必要從scipy命名空間獲取它。這是一個numpy ufunc。 scipy。*中的numpy符號的重複是數字時代的後向兼容性剩餘。 –

對不起。個人偏見，我猜。 –

運行最大numpy數組值

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