爲什麼numpy數組中的最大元素值爲255？

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我目前使用numpy來創建一個數組。我想使用矢量化實現來更高效地獲取位置中元素的平均值（i，j）。這些陣列來自文件目錄中的圖像，這些圖像已經全部標準化爲固定大小。爲什麼numpy數組中的最大元素值爲255？

但是，當我嘗試添加圖像數組時，每個元素的總和以a（mod 256）形式返回。我怎樣才能改變元素的最大值？

2016-12-05 Diafotismos

我會說你的數組是'uint8'類型。使用'numpy.astype'來製作具有所需變量類型的另一個數組。例如'y = x.astype（numpy.uint16）'。 –

你的陣列大概是numpy.uint8型的，所以他們迴繞時，擊中256

如果你想獲得更大的效果，請使用astype第一個參數轉換成一個較大的數據類型，例如：

a = np.array(..., dtype=np.uint8) 
b = np.array(..., dtype=np.uint8) 
c = a.astype(np.uint32) + b

而且你也會得到更大數據類型的結果數組。

Per @Eric，避免暫時的，就可以使用the numpy add function（未法）做加法，傳遞一個dtype所以結果是新類型甚至在輸入不轉換，避免暫時的（至少在Python層面）：

c = np.add(a, b, dtype=np.uint32)

來源

2016-12-05 20:27:53 ShadowRanger

或者更好的是，使用'c = np.add（a，b，dtype = np.uint32）'來避免做一個'a'的臨時拷貝（這比'a'大4倍） – Eric

@Eric：做這樣的事情，但顯然交互式解釋器文檔和[numpy在線文檔]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.add.html#numpy.add）騙了我（他們只提到'out'參數，並沒有真正避免溢出問題）。補充說，答案;我首先想要這樣的東西。 – ShadowRanger

我想你必須知道'ufuncs'知道這個參數可用：https：//docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html – Benjamin

你會好起來的第一個創建輸出數組：

average = numpy.zeros(a.shape, numpy.float32) 
image = numpy.zeros_like(average)

然後遍歷圖像和就地將起來：

for i in images: 
    image[:] = function_that_reads_images_as_uint8(i) 
    average += image 
average /= len(images)

如果你不需要在除法步驟中的精度，你可能會得到int類型。

來源

2016-12-05 20:40:35 Benjamin

或者你可以寫'np.mean（圖像， dtype = np.float32）'，它避免了你不應該在numpy中使用的手動循環。 – Eric

@Eric：除非您願意將所有圖像疊加在單個multidim ndarray中（這可能會限制大量圖像的內存），這種方法非常優秀。我的方法只需要兩個相同形狀的數組，一個用於當前正在讀取的圖像，另一個用於結果。我也很驚訝地看到有關循環的說法。循環可以表示您沒有充分利用矢量化的優勢，但絕不是壞事，特別是在涉及使用內存的較大數據或數據集時。 – Benjamin

你的方法需要3個數組，因爲'.type（numpy.float32）'做了一個不必要的拷貝。但是你是對的，我沒有考慮過這個評論中的內存限制，在這種情況下，循環是合理的 – Eric

爲什麼numpy數組中的最大元素值爲255？

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