使用dplyr與數據庫，而無需創建一個明確的DBI對象展示如何使用數據庫使用dplyr

Question

大多數代碼示例涉及創建一個數據庫連接對象：

connStr <- "driver=driver;server=hostname;database=mydatabase;..." 
db <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(), .connection_string=connStr) 

tbl <- tbl(db, "mytable") 
tbl %>% verb1 %>% verb2 %>% ... 

然而，假設我省略創建db對象：

tbl <- tbl(DBI::dbConnect(odbc::odbc(), .connection_string=connStr), "mytable") 
tbl %>% verb1 %>% verb2 %>% ... 

對此有什麼影響？我會使用數據庫資源/泄漏內存/等？

DBMS我想到的是SQL Server，驅動程序包是odbc，萬一它很重要。

Answer 1

新的DBI specs假定主叫方通過相應的dbDisconnect()呼叫將其分配的所有連接釋放爲dbConnect()。如果不這樣做，則只會在垃圾收集期間（或R會話結束時）關閉連接，從而延遲解放資源，甚至泄漏連接。

確切的行爲取決於涉及的DBI後端（在本例中爲odbc軟件包）。據吉姆赫斯特，ODBC的維護者，

[它]自動調用dbDisconnect()當連接對象進行垃圾回收，所以這不會泄漏的連接。如果你打開了大量的連接，那麼總是最好是明確的，如果你只是交互式地做這件事情，在這種情況下依靠垃圾收集器可能是確定的。