1
我正在使用Aster Basket_Generator函數從購買表(retail_purchases)中計算購物籃。我可以用下面的代碼創建一個沒有問題的籃子:如何使用Aster Basket_Generator函數計算聚合
SELECT order_number, gsi_sku1, gsi_sku2, Count(1)
FROM basket_generator(
ON retail_purchases
PARTITION BY order_number
BASKET_SIZE(2)
BASKET_ITEM('gsi_sku')
ACCUMULATE('order_number')
)
WHERE gsi_sku1 in (11001788, 12002389)
GROUP BY 1, 2, 3;
LIMIT 10;
我想怎麼做。另外,是計算每個籃子的平均值。理想情況下,這將作爲一列返回給我,但我會完全滿意籃子中每件商品的平均銷售價格。
我已經試過如下:
SELECT order_number, gsi_sku1, gsi_sku2, avg(sales_amt), Count(1)
FROM basket_generator(
ON retail_purchases
PARTITION BY order_number
BASKET_SIZE(2)
BASKET_ITEM('gsi_sku')
ACCUMULATE('order_number', 'sales_amt')
)
WHERE gsi_sku1 in (11001788, 12002389)
GROUP BY 1, 2, 3;
LIMIT 10;
但AVG(sales_amt)列似乎並不被返回正確的值。使用Aster Basket_Generator分析函數時,推薦計算籃子聚合的方法是什麼?
@topchef,什麼是'sql-mr',它在這裏有什麼關係? – Charles
函數_basket_generator_是Aster Analytics Foundation的一部分,Aster Analytics Foundation是Aster軟件包含的一組分析函數。所有這些功能都是SQL-MR功能。 SQL-MR是Aster中的map-reduce框架,使用它可以透明地在SQL代碼中實現和運行map-reduce任務(使用Java或其他語言)。 – topchef