我想改變這樣的列表tibble:列表到使用列表名稱作爲一個列值
l <- list(x = c(1, 2), y = c(3, 4, 5))
到這樣的tibble:
Name Value
x 1
x 2
y 3
y 4
y 5
我想改變這樣的列表tibble:列表到使用列表名稱作爲一個列值
l <- list(x = c(1, 2), y = c(3, 4, 5))
到這樣的tibble:
Name Value
x 1
x 2
y 3
y 4
y 5
我覺得沒有什麼會更容易比使用stack
-function從基礎R:
df <- stack(l)
給你一個數據幀回:
> df values ind 1 1 x 2 2 x 3 3 y 4 4 y 5 5 y
因爲你問tibble
作爲輸出,你可以做as_tibble(df)
(從tibble
-package)來獲取。
或者更直接地:df <- as.tibble(stack(l))
。
另一個純基R法:
df <- data.frame(ind = rep(names(l), lengths(l)), value = unlist(l), row.names = NULL)
其給出類似的結果:
> df ind value 1 x 1 2 x 2 3 y 3 4 y 4 5 y 5
不一定需要的row.names = NULL
但給人rownumbers作爲rownames。
我們可以使用melt
從reshape2
library(reshape2)
melt(l)
# value L1
#1 1 x
#2 2 x
#3 3 y
#4 4 y
#5 5 y
從tidyverse:
l %>%
map(~ as_tibble(.x)) %>%
map2(names(.), ~ add_column(.x, Name = rep(.y, nrow(.x)))) %>%
bind_rows()
給我們
# A tibble: 5 × 2
value Name
<dbl> <chr>
1 1 x
2 2 x
3 3 y
4 4 y
5 5 y
Jaap展示的基本R的堆棧函數對於簡單列表非常有用。
然而,與像更復雜的列表:
l <- list(
a = list(num = 1:3, let_a = letters[1:3]),
b = list(num = 101:103, let_b = letters[4:6]),
c = list()
)
我們得到
stack(l)
values ind
1 1 a
2 2 a
3 3 b
4 a b
5 b a
6 c a
7 101 b
8 102 b
9 103 a
10 d a
11 e b
12 f b
這是不對的。
上面所示的tidyverse溶液工作正常,從嵌套列表的不同元件保持數據分離:
# A tibble: 6 × 4
num let Name lett
<int> <chr> <chr> <chr>
1 1 a a <NA>
2 2 b a <NA>
3 3 c a <NA>
4 101 <NA> b d
5 102 <NA> b e
6 103 <NA> b f