tidyverse

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    readr :: read_csv問題：中文字符變成亂碼

    我想將數據集導入RStudio，但是我被中文字符卡住了，因爲它們變成亂碼。這裏是代碼： library(tidyverse) df <- read_csv("中文,英文\n英文,德文") df # A tibble: 1 x 2 `\xd6\xd0\xce\xc4` `Ӣ\xce\xc4` <chr> <chr> 1 "<U+04E2>\xce\xc4
    r dplyr tidyverse readr 2017-10-29

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    來自文字數據（不是文件）的數據幀與R

    如何使用fwf將行向量（不是文件）讀入數據幀？ 現在，我可以想到兩種方法，但我真的覺得應該有更好的方法。任何想法是讚賞。 使用data.frame() + substring()。它可以完成這項工作，但如果數據「不整齊」（就像下面的塊一樣），我不能簡單地推廣它。我從這裏得到答案：Read fixed width text file 使用write_lines()和read_fwf() from r
    r tidyverse readr 2017-12-27

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    使用可變數量的組在功能

    我想了解是否以及如何使用tidyverse框架可以實現。 假設我有以下簡單功能： my_fn <- function(list_char) { data.frame(comma_separated = rep(paste0(list_char, collapse = ","),2), second_col = "test", stringsAsFactors =
    r function dplyr tidyverse 2017-12-27

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    創建循環圖

    我期待在幾個月內創建幾小時的循環圖。我希望它看起來像情節波瀾。我的目標是繪製一個水平線表示每個月的平均溫度，然後在每個月的圖表中顯示該月典型日子的溫度波動。我試圖用monthplot()但似乎並不奏效： library(nycflights13) tempdata <- weather %>% group_by(hour) monthplot(tempdata, labels = NULL
    r ggplot2 tidyverse 2017-11-11

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    哪個是最好的方法來扁平化從關係數據庫使用tidyverse工具派生的嵌套列表？

    我有一個從REST調用收到的嵌套列表。響應包括來自底層關係數據庫的嵌套的一組列表。我想將這個列表展平以簡化分析。我試圖遵循purrr tutorial中的指導原則，但我無法實現。 我的簡化輸入 hist1 <- list(field="type", from_string ="issue", to_string="bug") hist2 <- list(field="status", from_
    r nested-lists tidyverse purrr 2017-11-11

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    在ggplot上刪除未使用的月份

    我有一個數據框只列出十月到四月的月份。當我將這些數據繪製在折線圖上時，它也包含未使用的月份。我只想顯示數據中列出的月份，因此圖上沒有未使用的空間。 我使用的情節代碼 gplot(df,aes(GAME_DATE,DEF_RATING)) + geom_line(aes(y=rollmean(df$DEF_RATING,9, na.pad = TRUE))) + geom_lin
    r dataframe ggplot2 zoo tidyverse 2017-11-11

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    R：從廣角重塑數據幀基於化合物列名長格式

    我有包含兩組數據觀測一個數據幀（A，B），與由列名稱給定的數據集和觀測類型： mydf <- data.frame(meta1=paste0("a",1:2), meta2=paste0("b",1:2), A_var1 = c(11:12), A_var2 = c("p","r"), B_var1 = c(21:22), B_var2 = c("x","z")
    r tidyverse 2017-11-25

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    解析雙分組數目與readr :: parse_double（）

    代碼示出了如： readr::parse_double("123,456,789.987", locale = locale(decimal_mark = ".", grouping_mark = ",")) 其中預期的結果是：123456789.987 但原來的錯誤： 1 parsing failure. row # A tibble: 1 x
    r tidyverse readr 2017-11-25

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    整理表列寬多組，使用tidyverse

    我經常發現自己在一個情況下，我有一個包含寬列的多組，像這樣的表： replicate groupA VA1 VA2 groupB VB1 VB2 1 1 a 0.3429166 -2.30336406 f 0.05363582 1.6454078 2 2 b -1.3183732 -0.13516849 g -0.42586417 0.1541541 3 3
    r dplyr tidyr tidyverse 2017-11-25

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    從單獨的列表創建一個嵌套的數據框

    我想創建一個嵌套的數據框，類似於在tidyr包中嵌套。但我還沒有我的數據在data.frame，所以我不能簡單df %>% group_by(thing) %>% nest()我有3個列表，對應於我試圖把三個列彙集在一起​​。看下面的例子： library(tidyverse) student = c('bob', 'jane', 'sam') avg_score = c(95, 99, 8
    r tidyr tidyverse 2017-12-03
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