數據庫查詢：Django的快速替代方法order_by（）

我一直在教自己的Django和SQL，我注意到的一件事是，當處理大型表（> 1,000,000條記錄）時，指定一個排序非常緩慢。例如：數據庫查詢：Django的快速替代方法order_by（）

Model.objects()[offset:limit]

可能需要幾毫秒的時間，假設offset和limit是一個足夠小的範圍內。但是：

Model.objects()[offset:limit].order_by('name')

可能需要10或20秒，取決於表中的行的數目。我明白爲什麼會這樣;必須檢查所有行以確保返回正確的結果。我也明白，這更多的是SQL問題，而不是Django問題，我用Django代碼解釋它更容易。

所以這是我的問題：

因爲我看到Django的生產網站顯示下令從非常大的表中的數據，他們是如何做到這一點，而不每個查詢回吐>10秒？
我解決了第一個問題後，如何擴展我的Django應用程序以允許多列（名稱，日期，值等）的排序？

我的直覺說，回答第一個問題是插入我希望它顯示，這樣在執行查詢時沒有順序是必要的順序每個記錄，但似乎難以維持。

此外，這意味着，唯一的答案我能想到的第二個問題涉及創建多個表，均有不同的列排序，然後訪問它像這樣：

if request.GET['order'] == name: 
    result_set = NameOrderedModel.objects()[offset:limit] 
elif request.GET['order'] == value: 
    result_set = ValueOrderedModel.objects()[offset:limit]

的代碼，這些查詢是相當簡單的，但我不寒而慄，想到要建立一個數據庫需要多少工作，以便這樣的查詢是可能的。有沒有更好的辦法？

來源

2017-09-26 Sam

您是否嘗試在Django ORM中編寫原始SQL查詢？這可以提高您的查詢性能多倍。而抵消，限制和order_by肯定會快得多。 –

這個問題很可能是（缺乏）索引。只需在'name'字段中添加'db_index = True'並且'migrate'來查看是否有幫助。 – Selcuk

是的，不應該那麼慢。嘗試將一個索引添加到「名稱」列。這絕對應該回到毫秒範圍內。對於那麼多行，應該預期一個索引。

很少有其他建議：ORDER_BY後限制，像這樣：

1）爲了提高可讀性，我會做偏移

Model.objects.all().order_by('name')[offset:limit]

2）如果你仍然有速度問題，打印執行SQL語句：

data = Model.objects.all().order_by('name')[offset:limit] 
print data.query

並在查詢工具中執行一些故障排除，或者如果您仍然卡住，請嘗試粘貼回來。

來源

2017-09-26 03:16:04 JimJty

數據庫查詢：Django的快速替代方法order_by（）

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