帶梯度填充區域的圖像分割

我必須從事圖像分割。這個想法是將圖像分成具有相似顏色的像素或者可以用梯度方程（線性或輻射）表示的像素的區域。我發現了許多基於顏色進行分離的算法，但找不到任何處理漸變的算法。有人知道任何這樣的算法或建議如何去做。帶梯度填充區域的圖像分割

2011-09-25 Aarkan

Mean-Shift Segmentation可能是您正在查找的內容。這是implemented in OpenCV。它可以容忍漸變的平滑，產生更自然的效果，或者如果人們將圖像轉換爲逐個數字的圖像，則會產生一些東西。

這裏是用均值漂移分割圖像：

meanshift

2011-09-25 10:42:30

在梯度區域中，邊緣函數（拉普拉斯或其它邊緣檢測功能）將檢測沒有邊緣（其結果將是近零（「黑色」））。因此，在圖像上應用邊緣過濾器，然後您會看到幾乎黑色的區域（對於漸變或其他顏色相似的區域）由明亮邊緣（原始圖像中存在強烈差異）勾勒。這個圖像應該很容易被大多數分割算法分割出來（如果他們將明亮邊緣分類爲他們自己的分割區域，只需將邊緣像素合併到最近的黑色區域）。

Example

請注意，您可能希望找到和段只梯度地區第一，然後用一個更體面的分割算法的原始（非邊緣）的圖像上。還要注意，邊緣檢測不能準確地用於徑向漸變，所以您可能需要實際計算兩次邊緣函數以獲得更好的結果

來源

2011-09-25 10:45:27

帶梯度填充區域的圖像分割

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