如何計算在SQL

斜率我有一些數據在一個SQL數據庫，我想計算斜率。該數據具有這樣的佈局：如何計算在SQL

Date  | Keyword | Score  
2012-01-10 | ipad  | 0.12  
2012-01-11 | ipad  | 0.17  
2012-01-12 | ipad  | 0.24  
2012-01-10 | taco  | 0.19  
2012-01-11 | taco  | 0.34  
2012-01-12 | taco  | 0.45

想我最終輸出看起來像這樣通過使用SQL創建新表：

Date  | Keyword | Score | Slope  
2012-01-10 | ipad  | 0.12 | 0.06  
2012-01-11 | ipad  | 0.17 | 0.06  
2012-01-12 | ipad  | 0.24 | 0.06  
2012-01-10 | taco  | 0.19 | 0.13  
2012-01-11 | taco  | 0.34 | 0.13  
2012-01-12 | taco  | 0.45 | 0.13

更爲複雜的是，不是所有的關鍵詞有3個日期的價值的數據，有些只有2例如。

越簡單SQL的更好，因爲我的數據庫是專有的，我不太清楚什麼公式是可用的，雖然我知道它可以做OVER（PARTITION BY）是否有幫助。謝謝！

更新：我定義斜率的最佳擬合表達式y = mx + P在Excel又名這將是=斜率（）

下面是另一個實際的例子，我通常在Excel操縱：

date  keyword   score  slope 
1/22/2012 water bottle 0.010885442 0.000334784 
1/23/2012 water bottle 0.011203949 0.000334784 
1/24/2012 water bottle 0.008460835 0.000334784 
1/25/2012 water bottle 0.010363991 0.000334784 
1/26/2012 water bottle 0.011800716 0.000334784 
1/27/2012 water bottle 0.012948411 0.000334784 
1/28/2012 water bottle 0.012732459 0.000334784 
1/29/2012 water bottle 0.011682568 0.000334784

來源

2012-01-31 datayoda

看看在SQL線性迴歸這個問題。 http://stackoverflow.com/questions/2536895/are-there-any-linear-regression-function-in-sql-server – 2012-01-31 18:19:45

@datayoda - 你是如何定義的斜率？如果您有兩個以上的數據點，您是否剛剛從最早的點到最近的點取斜率？或者你是否試圖在所有點之間畫一條最合適的線？如果是這樣，使用線性最小二乘法或其他算法？你是否想強制這條線擊中其中一個點（知道這會降低整體合體的好處）？ – 2012-01-31 18:21:09

Oracle中有一些線性迴歸函數。 http://docs.oracle.com/cd/B10501_01/server。920/a96540/functions101a.htm＃85925 – 2012-01-31 18:24:41

最乾淨的一個我可以做：

SELECT 
    Scores.Date, Scores.Keyword, Scores.Score, 
    (N * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y)/(N * Sum_X2 - Sum_X * Sum_X) AS Slope 
FROM Scores 
INNER JOIN (
    SELECT 
     Keyword, 
     COUNT(*) AS N, 
     SUM(CAST(Date as float)) AS Sum_X, 
     SUM(CAST(Date as float) * CAST(Date as float)) AS Sum_X2, 
     SUM(Score) AS Sum_Y, 
     SUM(Score*Score) AS Sum_Y2, 
     SUM(CAST(Date as float) * Score) AS Sum_XY 
    FROM Scores 
    GROUP BY Keyword 
) G ON G.Keyword = Scores.Keyword;

它使用Simple Linear Regression計算斜率。

結果：

Date   Keyword  Score   Slope 
2012-01-22 water bottle 0,010885442 0,000334784345222076 
2012-01-23 water bottle 0,011203949 0,000334784345222076 
2012-01-24 water bottle 0,008460835 0,000334784345222076 
2012-01-25 water bottle 0,010363991 0,000334784345222076 
2012-01-26 water bottle 0,011800716 0,000334784345222076 
2012-01-27 water bottle 0,012948411 0,000334784345222076 
2012-01-28 water bottle 0,012732459 0,000334784345222076 
2012-01-29 water bottle 0,011682568 0,000334784345222076

每個數據庫系統似乎有不同的方法來轉換日期爲數字：

MySQL的：TO_SECONDS(date)或TO_DAYS(date)
甲骨文：TO_NUMBER(TO_CHAR(date, 'J'))或date - TO_DATE('1','yyyy')
MS SQL服務器：CAST(date AS float)（或等值CONVERT）

來源

2012-01-31 20:19:03

如果定義斜率剛剛從最早點到最新點的斜率，如果分數只與日增加，那麼你就可以得到上面這個輸出：

SELECT * 
    FROM scores 
    JOIN 
    (SELECT foo.keyword, 
      (MAX(score)-MIN(score))/DATEDIFF(MAX(date),MIN(date)) AS score 
    FROM scores 
    GROUP BY keyword) a 
    USING(keyword);

Howeve如果你想要線性迴歸，或者如果分數可以隨着時間減少和增加，你需要更復雜的東西。

來源

2012-01-31 19:01:50 gcbenison

分數也可以減少，我的意思是斜率最合適 – datayoda 2012-01-31 19:15:54

演員到小數點不給出正確的結果對我來說，它不是線性的日期。相反，使用TO_DAYS(date_field)，這是正確的。

來源

2014-09-05 09:04:22

如何計算在SQL

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