數據轉換

Question

我已經在一個表中以下數據

 

ID  Field1  Field2 Field3 
1  A 
1     B 
1       C 
2     D 
2       E 
2  F 
1  G 
1  H 

我想在下面

 

ID  Field1  Field2 Field3 
1  A   B   C 
1  G 
1  H 
2  F   D   E 

改造正是這個動作，可以使用SQL來完成，或者我已經去PL/SQL？ 我期望的數據將以百萬爲單位，因此我想給CROSS JOIN一個通行證。

Answer 1

您可以使用以下select語句來聚合某些行。

select ID, min(Field1) Field1, min(Field2) Field2, min(Field3) Field3 
    from your_table 
    group by ID 
    -- Ignore rows where this would lose data 
    having nvl(count(Field1),0) < 2 
     and nvl(count(Field2),0) < 2 
     and nvl(count(Field3),0) < 2 

當我在測試數據上運行它時，我得到以下結果。

ID FIELD1 FIELD2 FIELD3 
----- ------ ------ ------ 
    2 F  D  E 

你可以通過這個在PL/SQL循環，與ID刪除所有行，並插入一個一行與此數據。

也許你可以使用first_value函數進行第二遍。

我的直覺表明這個表格可能沒有正確標準化。也許你應該有一個單獨的表。它看起來像這樣查詢的結果：

select id, 'Field1' field_id, Field1 field_value 
    from your_table 
    where field1 is not null 
union 
select id, 'Field2' field_id, Field2 field_value 
    from your_table 
    where field2 is not null 
union 
select id, 'Field3' field_id, Field3 field_value 
    from your_table 
    where field3 is not null 
order by 1, 2, 3 
/

    ID FIELD_ F 
---- ------ - 
    1 Field1 A 
    1 Field1 G 
    1 Field1 H 
    1 Field2 B 
    1 Field3 C 
    2 Field1 F 
    2 Field2 D 
    2 Field3 E 

如果不能重新歸一化你的表，你可以通過PL/SQL中的相同（標準化）查詢嘗試循環。您將爲每個字段設置堆棧併爲每行推送值。當ID改變時，您將通過彈出每個堆棧中的字段1,2和3來創建行，用空值填充並重復，直到所有三個堆棧都耗盡。

我希望你覺得這有幫助。

Answer 2

這是一個非常有趣的問題。你不是第一個。看到最後7頁在這裏（沒有解決您的問題，但也許有趣）： http://wwwlgis.informatik.uni-kl.de/cms/fileadmin/courses/ws1112/Middleware/Vorlesung/EIS_Chapter_2_Virtual_Data_Integration.pdf