在R，滿足的條件

在R 2與一個矩陣的矩陣的選擇的行：在R，滿足的條件

 one two three four 
[1,] 1 6 11 16 
[2,] 2 7 12 17 
[3,] 3 8 11 18 
[4,] 4 9 11 19 
[5,] 5 10 15 20

我想提取其行具有柱3 = 11。即子矩陣：

 one two three four 
[1,] 1 6 11 16 
[3,] 3 8 11 18 
[4,] 4 9 11 19

我想這樣做沒有循環。我是R新手，所以這可能非常明顯，但文檔通常略顯簡單。

來源

2011-03-22 peter2108

在每一個答案，基本的想法是，如果你有相同的長度，一些指標的邏輯向量/矩陣（TRUEs和FALSEs），你會只選擇是真實的情況。在答案中運行'[]'之間的代碼，你會更清楚地看到這一點。 – 2011-03-22 14:36:03

+1「文檔簡潔」。 – appleLover 2013-12-21 14:23:30

114

這是比較容易，如果你使用as.data.frame轉換您的矩陣的數據幀做（）。在這種情況下，以前的答案（使用子集或m $ 3）將起作用，否則它們不會。

要在矩陣執行的操作，您可以通過名稱定義列：

m[m[, "three"] == 11,]

或數字：

m[m[,3] == 11,]

注意，如果只有一行匹配，結果是一個整數向量，而不是一個矩陣。

來源

2011-03-22 13:04:37 neilfws

+11

如果你需要保持矩陣，那麼做'm [m [，3] == 11，drop = FALSE]' – 2011-03-22 15:58:33

非常感謝所有的響應者 - 對於延遲確認，抱歉，stackoverflow通知電子郵件地址錯了！ – peter2108 2011-03-24 16:21:06

@neilfws如果我想爲一系列的列定義一些值，那麼解決方案是什麼？例如'df < - df [！which（df $ ARID3A：df $ YY1 ==「U」），]'，這裏我想從我的df中刪除那些行，其中列的範圍（ARID3A：YY1）包含值* U *。 – Newbie 2016-07-22 07:53:46

如果你的矩陣稱爲m，只需使用：

R> m[m$three == 11, ]

來源

2011-03-22 12:26:12 juba

這將適用於數據幀，但不適用於矩陣。 – neilfws 2011-03-22 13:05:02

@juba如果我想爲一系列的列定義一些值，那麼解決方案是什麼？例如'df < - df [！which（df $ ARID3A：df $ YY1 ==「U」），]'，這裏我想從我的df中刪除那些行，其中列的範圍（ARID3A：YY1）包含值'U' – Newbie 2016-07-22 07:55:06

m <- matrix(1:20, ncol = 4) 
colnames(m) <- letters[1:4]

以下命令將選擇上述矩陣的第一行。

subset(m, m[,4] == 16)

這將選擇最後三個。

subset(m, m[,4] > 17)

結果將是兩種情況下的矩陣。如果你想使用列名來選擇列，那麼你將是最好關閉它

mf <- data.frame(m)

然後轉換成數據幀可以用

mf[ mf$a == 16, ]

選擇或者，您可以使用子命令。

來源

2011-03-22 13:40:08 John

子集是一個非常慢的功能，我個人覺得它沒用。

我假設你有一個數據幀，數組，矩陣Mat，其中A，B,C作爲列名;那麼所有你需要做的是：

在一列上一個條件的情況下，可以說A列
```
Mat[which(Mat[,'A'] == 10), ] 
```

在不同列中的多個條件的情況下，可以創建一個虛擬變量。假設條件是A = 10，B = 5和C > 2，那麼我們有：

aux = which(Mat[,'A'] == 10) 
    aux = aux[which(Mat[aux,'B'] == 5)] 
    aux = aux[which(Mat[aux,'C'] > 2)] 
    Mat[aux, ]

通過與system.time測試速度優勢，which方法比subset方法快10倍。

來源

2011-08-31 16:23:55

我會選擇一個簡單的方法使用dplyr包。

如果數據幀是數據。

library(dplyr) 
result <- filter(data,data$three == 11)

來源

2015-06-10 19:20:30

在R，滿足的條件

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