ffffound程序如何構造？

Question

程序如何知道圖像是什麼樣的？你如何以編程方式，沒有電腦能夠用肉眼看圖片，使它選擇好的圖像，以滿足用戶的口味？

這是一個關於實現的問題，但我希望它不是太寬泛或脫離主題。

Answer 1

這是廣泛的問題。你正在尋找的關鍵詞是：

• 圖像相似的措施 - 爲主要基於圖像的一些數值表示函數測量兩個給定的圖像（或全組）之間相似的通用名稱（在最簡單的情況下，歐氏距離在多維實值空間中看作圖像之間的圖像之間）
• 圖像描述符 - 函數的通用名稱，對於給定的圖像構造某種圖像表示形式來捕獲其最重要的特徵。有幾十個類別這裏，從形狀描述符通過一些簡單的統計描述符（捕獲一些元件的形狀）（如例如直方圖）的一些關鍵點提取方法（如例如進行篩選，）

所以在一般情況下，爲了測量，分配某種「形象神似」的，你需要兩個thigns：

• 圖像表示
• 圖像相似性度量（在此表示所定義）

這些元素常常合併在一起，而現在 - 而是從手工構建（舊時特徵工程）的圖像（機器學習，特別是Hinton意義上的現代深層架構）中學習。

在機器學習方法，你只要告訴你的模式，即某個給定的圖像類似（代表同一個班級，同一類型的對象），你搜索這樣的參數設置和使用優化技術，那最好成績抓住了這個協會。