從不同DataFrame中提取值

DF1：

   Val1   Val2  Val3  
0 -27 -0.8 -6.786321 -7.024615 -13.946589 
1 -27 -0.9 -5.746795 -5.804550 -11.576365 
2 -27 -1.0 -4.624857 -4.372321 -9.103681 
3 -27 -1.2 -2.685832 -2.418888 -5.057056 
4 -27 -1.4 -1.445561 -1.389468 -2.622357

DF2：

 Bench 
0  0.4601 
1  -5.3336 
2  -6.0163 
3  -4.1776 
4  -2.3472

由於我有同樣的指標，我試圖做：df1-df2，但沒有奏效。

所以我試圖用另一種方式：

headers = list(df1.columns.values) 
    filtr_headers = filter(lambda x: x!='',headers) 
     for i in filtr_headers: 
       df1['%s' %(i)] = df1['%s' %(i)] - df2['Bench']

但我與NaN值返回數據幀獲得。我不知道爲什麼會發生。任何提示將受到高度讚賞。

來源

2016-08-11 Monica

您可以使用pd.DataFrame.sub，像這樣：

In [113]: df1.sub(df2.Bench.values, axis=0) 
Out[113]: 
       Val1  Val2  Val3 
0 -27 -0.8 -7.246421 -7.484715 -14.406689 
1 -27 -0.9 -0.413195 -0.470950 -6.242765 
2 -27 -1.0 1.391443 1.643979 -3.087381 
3 -27 -1.2 1.491768 1.758712 -0.879456 
4 -27 -1.4 0.901639 0.957732 -0.275157

來源

2016-08-11 19:16:56

謝謝！它解決了！儘管我試圖理解爲什麼我的實施方式不起作用。在這兩個數據框中有不同數量的列的問題？我也想在減去時跳過兩個第一列。我試圖做到這一點：df1.ix ['Val1'：]。sub（df2.Bench.values，axis = 0），但我再次出現錯誤。 – Monica

@Monica不客氣。關於你的第一點 - 它試圖做一個連接來減去同名列，但是沒有。關於你的第二點 - 你有一個奇怪的索引事情繼續。我可以請求你另外提出一個關於它的問題嗎？這是一個單獨的問題，本身就很有趣。如果你願意，可以在這裏下載一個鏈接，我很樂意在那裏寫下。 –

@Monica在任何情況下，這些都不是列，它們是索引的一部分。試試'df1.index = range（5）'看看會發生什麼。 –

您可以使用

pd.DataFrame(df1.values - df2.values)

來源

2016-08-11 19:18:38 Pansy

從不同DataFrame中提取值

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