如何從Python透視圖遍歷R中的變量？

比方說，我在讀該變量，data：如何從Python透視圖遍歷R中的變量？

data.orange.lm = lm(...) 
data.orange.avg = mean(...) 
data.orange.sd = sd(...) 
data.pear.lm = lm(...) 
data.pear.sd = sd(...) 
... 
data.plum.sd = sd(...) 
data.plum.summary = summary(lm(...))

如何以編程遍歷data？在Python iteritems中爲dictionary將爲您提供密鑰和相應的值。是否有R等同物？

來源

2011-07-27 c00kiemonster

存儲所有嵌套列表：

data[["orange"]][["lm"]] = lm(...) 
data[["orange"]][["avg"]] = mean(...) 
data[["orange"]][["sd"]] = sd(...) 
data[["pear"]][["lm"]] = lm(...) 
data[["pear"]][["sd"]] = sd(...)

然後使用apply家庭命令。

來源

2011-07-27 10:00:53

現在讀了'apply'東西。所以我應該將所有的動作（即輸出到圖表，文件，表格等）包含在函數中，然後將這些項目（即lm，mean，sd等）應用到函數中？ – c00kiemonster

@ c00kiemonster，你希望你的對象在列表中，你可以使用apply family來訪問它。這個函數族的一個參數是（自定義）函數。你可以通過閱讀lm，avg，sd來編寫這個自定義函數......實際上，一個'lapply'函數將遍歷橙色和梨，並且在你的函數中，你將有lm，avg和sd可用做任何事情。 –

@ c00kiemonster：這就是主意。羅馬給了你更多的細節。基本上你正在應用的函數將有權訪問一個對象（稱爲x），它是一個長度爲三的名稱爲「lm」，「avg」和「sd」的列表。然後你可以做任何你喜歡的清單（包括再次申請！）。我傾向於使用易用，但如果您不小心，它會簡化默認會導致麻煩。 –

對於有點像這樣的數據：

data <- data.frame(
    fruit = rep(c("orange", "pear", "plum"), each = 10), 
    value = rnorm(30) 
)

可以使用tapply通過水果來獲得統計數據，並sapply遍歷功能。

fns <- c("mean", "sd") 
stats <- sapply(fns, function(f) with(data, tapply(value, fruit, f)))

（如果你的一些函數不返回一個數字，然後用lapply而非sapply。）

來源

2011-07-27 11:07:27

如何從Python透視圖遍歷R中的變量？

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